内 容 简 介 本书主要讲述模糊集与粗糙（Rough）集的基本理论和若干应用专题，基本理论包括：模糊集合的基本概念和运算，模糊集合的分解定理、表现定理及扩张原理，模糊数、模糊关系、模糊积分，模糊逻辑与模糊推理；粗糙集的基本概念，属性约简，模糊粗糙集，直觉模糊粗糙集. 应用专题包括模糊模式识别、模糊综合评价、模糊聚类分析、模糊控制、模糊数学在管理决策中的应用，以及粗糙集在相关领域中的应用实例. 本教材注重理论与应用密切结合，淡化抽象的理论推导，精选典型的应用实例，重点阐述模糊数学与粗糙集理论的思想方法及其应用价值. 本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专业、自动化专业、智能科学与技术专业、经济管理类专业，以及与信息处理、决策科学相关的其他专业作为教材使用.

尽管已有多年从事模糊数学教学和科研的经验，但撰写这本著作仍颇费心力. 首先，本书不仅介绍模糊数学的基本内容，还将同属于“不确定性数学”范畴的粗糙（Rough）集理论纳入其中，这两部分内容并重是本书的特色之一（在同类著作中不多见）. 为此，特别邀请了浙江理工大学裴道武教授、浙江大学代建华博士加盟，请他们负责粗糙集部分的编撰工作，并对全书进行把关. 事实证明，这对提高本书的质量是至关重要的. 其次，如何组织内容使读者能很快进入主题（而不至于被繁冗、枯燥的数学符号“吓倒”) ? 如何能让读者真正有所启发、有所收获、掌握精神实质? 经认真讨论和抉择，最终我们确定了这样的编写原则：以阐明数学思想和方法为核心目标，不过分追求内容的系统性和完整性；力求理论联系实际，通过生动的实例及精心设计的实验，使不确定性数学理论看得见、摸得着、落得实！ 再次，我们认识到：没有特色、没有创新就没有生命力，因此在特色和创新方面，我们狠下工夫. 除了前述两个方面（也是本书的两大特色）外，力求把学科的最新发展（包括各种学术观点的争论、编著者自己的科研成果等）呈现给读者，并提供了许多进一步思考的问题（包含在正文中）及大量的参考文献，以期引发读者的独立探索和研究. 我们认为，数学教学的最高境界：得“意”而不忘“形”，由“表”能及“理”, “深”入“浅”出，其中，“意”、“理”、“深”代表数学的抽象概括及形式化能力，“形”、“表”、“浅”代表数学的意义及应用价值. 这是本书追求的目标. 本书适合于各专业大学生、研究生学习和参考，特别适宜于数学类专业（数学与应用数学、信息与计算科学）、计算机科学与技术专...