





定价:45元
印次:1-2
ISBN:9787302486589
出版日期:2018.01.01
印刷日期:2019.07.18
图书责编:李玉萍
图书分类:零售
《新手学数据分析(入门篇)》共分为10章,内容涉及数据分析工作的各个方面,循序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及各种注意事项,其主要内容有:认识数据分析、了解数据分析方法论和数据分析方法,数据源的获取、加工、处理、分析、呈现以及最终的报告撰写等。 《新手学数据分析(入门篇)》内容详细全面,且注重实践操作,尤其对于想要从事数据分析工作的读者,借助《新手学数据分析(入门篇)》可实现快速入门,此外《新手学数据分析(入门篇)》也非常适合从事数据分析相关工作不久的新人巩固知识和提升相关技能。
杨群,专业数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司,拥有超过10年的统计分析与数据挖掘工作经历,尤其在数据挖掘、市场研究、医药数据分析等领域有丰富的实战经验。工作十余年,一直从事将数据分析与各类业务相结合的研究和学习。
前言 关于本书 在这个信息爆炸的时代,我们每天都在与数据打交道,而且这些数据都在直接或者间接地影响着我们的生活和工作,特别是在市场现状的调查、行业发展趋势的预测、公司运营决策的制定、生产数据的预测、新产品的研发等领域,更加需要基于科学、严谨的数据分析得到的数据结果,来为决策者制定决策提供可靠的数据来源。 随着大数据时代的到来和发展,数据分析从业人员的需求量也在不断增大,虽然许多人想要从事数据分析工作,但是碍于数据分析技术的繁多与学习难度,最终都止步于这个大门外。有一部分人即使已经涉足或者从事了数据分析工作,但是对于整个数据分析的过程或许还存在迷惑的地方。 其实数据分析并没有那么难,只要依照最初的数据分析目的,运用正确的数据分析方法论和数据分析方法,逐步进行就可以完成数据分析工作。虽然数据分析的方法和技术很多,但是Excel作为强大的数据分析工具,几乎可以完成大部分的数据分析任务。对于初、中级的数据分析师而言,已经足够。 为了让更多的人了解什么是数据分析,并且快速入门,我们依照数据分析的整个过程和思路,精心编写了本书。 特点 说明 典型案例 本书在创作过程中侧重于实践方面的讲述,摒弃“假、大、空”的套话, 快速精通 并提供了许多典型案例和实操内容,通过案例分析和讲解辅助读者了解 数据分析技术的应用,让读者快速精通数据分析工作各个环节的重点和必会知识 全程图解 本书包含大量的图片、表格和图示,步步详解各种数据分析方法和数据分析技术的 步步详解 实战应用,以帮助读者更快且更...
1.1 数据分析概述 002
1.1.1 认识数据分析及其分类 002
1.1.2 数据分析的重要性 003
1.2 初步了解数据分析行业 004
1.2.1 数据分析行业的发展历程 004
1.2.2 充分认识大数据时代 006
1.2.3 我国大数据产业存在挑战 011
1.3 数据分析人才的培养 012
1.3.1 大数据时代需要的人才 012
1.3.2 数据分析人才需要具备的能力 013
1.3.3 成为数据分析人才必备的素质 015
1.4 认识数据分析职位 016
1.4.1 数据分析的职位体系 016
1.4.2 数据分析师的工作内容 017
1.4.3 常见数据分析职位的技能要求 018
第2章 深入认识数据分析 019
2.1 充分理解数据 020
2.1.1 了解数据形成过程与数据处理 020
2.1.2 理解字段、记录和数据表 021
2.1.3 认识Excel处理的数据类型 022
2.2 掌握数据分析的流程 024
2.2.1 第一步:明确数据分析的目的和思路 024
2.2.2 第二步:获取需要分析的数据 025
2.2.3 第三步:对收集的数据进行处理 029
2.2.4 第四步:分析数据以获得有用信息 030
2.2.5 第五步:选择合适的数据呈现方式 031
2.2.6 第六步:撰写数据分析结果报告 033
2.3 认识数据分析的误区 033
2.4 了解基本的数据分析指标 035
2.4.1 平均数指标 036
2.4.2 频数与频率指标 0... 查看详情
5大数据分析方法论:4P营销理论、用户使用行为理论、PEST分析法、逻辑树分析法、5W2H分析法,营销与管理数据分析模型快速建立。
7种经典数据分析法:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、综合评价分析法等,用对数据分析方法才能正确分析数据。
写作手法上,以解决具体的问题为目的,引出要讲解的内容,让实际应用与知识点紧密结合,学得更快。