"本书以通俗的语言、简洁的叙述，详细介绍了各种数据结构的基本概念、逻辑特性和存储结构以及基本运算，对各种结构定义了相应的抽象数据类型。全书共8章，内容包括概论，线性表，栈和队列，串和数组，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。在各章末尾，还给出了数据结构的应用实例以及算法设计举例。 本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合**研究生考试大纲，内容难度适度，突出实用性和应用性。 "

孟佳娜,教授、国家民委教学名师、辽宁省一流本科专业负责人；是国家级一流课程《数据结构与算法》的主讲教师、省级一流课程《Python语言程序设计》负责人。作为主要完成人曾获得省教学成果一等奖2项、二等奖3项、三等奖1项；其中获得的辽宁省教学成果二等奖《云计算环境下程序设计类课程编程实验平台的建设与实践》是数据结构与算法课程教改多年积累的成果。作为主编编写《算法与数据结构（C语言版）》等4部教材，其中1部获得山东省高校优秀教材二等奖。作为负责人承担省部级教改项目3项。作为第一作者在核心期刊发表教改论文2篇。

前言 随着人工智能的快速发展，各类学科对计算机学科的要求越来越高，而数据结构和算法是程序设计中相辅相成的两方面，是计算机学科的重要基石。“数据结构与算法”也是所有从事计算机系统研究和应用、计算机应用软件开发的科技人员必须学习和掌握的一门课程，该课程研究如何用计算机进行信息表示和处理，在计算机学科体系中占据很重要的地位。 “数据结构与算法”课程主要强调以下几方面的知识和能力的培养: ①掌握并能根据实际问题灵活应用基本数据结构的抽象数据类型、存储方法和主要的算法； ②掌握基本的算法设计和分析技术； ③掌握并能应用常用的排序、查找方法； ④具备一定的调试算法和程序、项目测试的能力。显然，合理地组织数据、有效地表示数据、有效地处理数据，这三者是提高程序设计质量的关键因素。 本书以数据的逻辑结构为主线分别介绍了线性结构、树结构、图结构以及查找和排序的典型应用，全书共分为8章。第1章综述数据、数据结构和抽象数据类型的基本概念，介绍算法分析和评价的基本思想；第2～4章介绍各种线性数据结构，其中，第2章线性表是一种最典型的线性结构，第3章栈和队列以及第4章串是一些常用的特殊线性表；第5章介绍树结构，包括树和二叉树；第6章介绍图结构；第7章介绍查找方法及数据的组织结构；第8章介绍各种排序方法，包括内部排序的常用方法和外部排序。 本书充分强调数据结构基础理论的重要地位，使用类C语言的描述方法，介绍了线性表、栈、队列、树、图等数据结构，以及查找和排序方法。本书阐述了数据结构的基本概念，数据的逻辑结构和存储结构及其关系，介绍了如何合理地组织数据、有效地表示数据和有效地处理数据，如何根据...