《金融大数据》基于大数据分析工具Python，综合运用数据挖掘与算法，对大数据在商业银行信贷、保险营销、证券投资、宏观经济分析、金融科技、金融大数据监管等领域的应用进行介绍。本书具有三个显著特色：一是学科交叉特色明显，在金融分析中借助统计科学的大数据分析方法；二是理论与实践结合，将金融学理论与大数据分析相结合，有针对性地在具体场景中提出优化金融服务的解决方案；三是核心技能融入知识体系，将金融数据认知、收集、整理、处理、可视化应用、分析与咨询等核心技能融入课程建设与专业教学中。 本书可作为高等院校金融类相关专业的教材，也可作为金融行业从业人员的参考书。

前 言 大数据是信息化发展到一定阶段的产物。随着移动互联网、云计算、物联网、区块链、人工智能、量子计算等大数据相关技术的快速发展，人类进入“大数据时代”。大数据与土地、劳动、技术和资本等生产要素共同推动经济社会向前发展。金融大数据作为大数据的一个子集，最能体现数据作为资产的价值，其中蕴含着反映人们金融交易行为的信息。金融大数据是指金融机构(银行、保险公司、证券公司等)、厂商(信息服务提供商等)、个人和政府机构(行政、监管等部门)在支付结算、股票投资决策、成本定价、期货期权交易、债券投资、资金拆借、货币发行、票据贴现与再贴现等业务交易及相关行为中产生的信息。 “金融大数据”课程已成为“金融科技”“金融学”等金融类专业的核心课程，新课程急需配套优秀教材。《金融大数据》由金融、信息技术、统计等专业骨干教师和企业业务专家合作编写，深入贯彻落实习近平总书记在中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习时的重要讲话精神，弘扬和培育社会主义核心价值观，增强民族自信心和自豪感，提高学生职业道德与职业素养，落实立德树人根本任务。本书倡导中国伦理文化，用中国理论解读中国实践，用中国创新引导产业链发展，构建富有传统内涵、时代精神和中国特色的话语体系。 在与金融领域专家、教育专家和高校骨干教师多次研讨，并多次召集用人单位和金融类专业毕业生开展座谈会的基础上，编写组确立了编写的基本思路与原则：强调立德树人，突出职业精神、创新精神和实践能力培养；通过项目任务式教学，配套实训场景，将知识内容融入工作任务的实施过程中；实现知识和技能贯通一体，理论与实践相结合。 《金融大数据》坚持金融高等教...