"本书详细介绍人工智能的核心概念、理论、方法、技术和应用。全书共7章，首先定义智能和人工智能，探讨人工智能的历史、实现方式、研究内容和趋势； 然后解释与Python编程相关的概念，聚焦机器学习和人工神经网络原理，又分别从计算机视觉和自然语言处理的角度介绍前沿理论、方法和技术； 最后讲述人工智能的伦理与法律概念。每章都附有相应的习题以供练习。 本书适合作为高校非计算机专业人工智能通识课教材，也可作为人工智能和Python编程爱好者的参考书。 "

刘勇，博士，副教授，高级工程师（系统分析师）。毕业于山东大学，并获得计算机科学与技术博士学位，湛江市高层次人才。主要从事知识工程、数据工程、智能信息处理等方向的研究。主持省级项目2项，横向课题多项。在International Journal of Machine Learning and Cybernetics (JMLC), Control and Decision, Ambient Intelligence and Humanized Computing (AIHC) 等期刊发表十余篇SCI论文。担任Super Computing, International Journal of Pattern Recognition and Acritical Intelligence (IJPRAI)等SCI国际期刊审稿人。获得市厅级科技进步奖1项，作为主要参与人获得省级科技进步奖三等奖1项。

PREFACE 前言 当前，人工智能通识教育实践教学领域面临多重挑战。人工智能专业要求学生具有一定的数学基础，涉及的内容与大数据知识有部分重叠，选用教材需要适应不同专业的学生，甚至文科生。因此，编写一本适合非计算机专业学生的人工智能通识教材变得尤为迫切。 为了兼顾专业性，市面上大部分教材不得不提高深度，这常常使得教材变得晦涩难懂。本书试图通过图示减少对数学公式的依赖，以提高通识教材的可读性。与现有教材注重理论原理不同，本书更注重人工智能的实际应用，涵盖机器学习、深度学习、计算机可视化、自然语言处理等领域，以构建一个实用的知识体系。 本书强调理论与实践的结合，书中提供的演示案例将帮助学生将理论知识转化为实际应用，提高他们的动手能力和解决问题的技能，使学生能够接触前沿的人工智能行业内容。 本书的读者对象是非计算机专业的大学生，旨在阐述人工智能的发展历史、基本概念、实际应用和面临的挑战，为广大非计算机专业学生提供一本全面的、易于理解的人工智能通识教材，以满足他们在人工智能领域的学习需求。通过本书的学习，学生将初步理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法和应用之间的关系。通过理论和经典应用场景的结合，学生将理解人工智能技术的基本工作方式，并通过实验案例更深入地理解相关技术原理。 本书知识覆盖范围适度，从人工智能的基本概念和作用到最新的深度学习技术，以通俗易懂的语言呈现知识架构，使热点问题易于理解。本书内容难度适中，尽量控制深度，以照顾不同学科背景的学生。本书力求压缩晦涩难懂的内容，让每位学生都能够理解并学会。 本书提供丰...