"《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》主要包括3部分，共8章内容。第一部分包括第1、2章，介绍信号处理中的若干典型算法和随机信号基础； 第二部分包括第3~5章，介绍随机信号的统计处理方法，包括功率谱估计、**滤波和自适应滤波，是《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》的核心内容之一； 第三部分包括第6~8章，主要介绍非平稳随机信号的分析和处理，包括多采样率信号处理、小波变换和压缩感知，是《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》的核心内容之二。 《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》以现代数字信号处理的基础知识和核心理论为主线，在各章关键知识点后，用例题及MATLAB代码辅助讲解，第3~8章特别安排了实际应用案例，同时每章都搭配了适量习题，以实现理论与实践的紧密结合。 为便于读者高效学习、快速掌握现代数字信号处理的理论与应用，《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》精心制作了完整的教学课件（8章教学课件），提供了完整的程序代码（8章MATLAB仿真案例）与丰富的配套视频教程（566分钟）等。 《现代数字信号处理——使用MATLAB分析与实现（新形态版）》适合作为高等院校电子信息类专业高年级本科生、研究生的教材，同时适合有电子信息、软件、通信等专业背景，或在音频/视频处理、图像与计算机视觉、传感器物联网、数学、物理、材料等领域工作的开发人员、科技工作者和研究人员参考。 "

前言 本书是为了配合“现代数字信号处理”课程教学而编写的，现代数字信号处理技术在音频/视频处理、图像识别、通信系统、雷达测量和生物医学工程等领域具有重要的应用价值。它通过先进的算法和强大的计算能力，提高了数据处理的效率和精度，推动了各行业的技术进步和创新发展。 本书主要包括3部分，共8章内容。 第一部分包括第1、2章，介绍信号处理中的若干典型算法和随机信号基础。第1章在经典数字信号处理的基础上，补充介绍了信号处理中的全通系统和最小相位系统，谱分解，逆系统、反卷积及系统辨识，同态滤波及复倒谱，以及奇异值分解等典型算法； 第2章针对现代数字信号处理所研究的随机信号类型，分别介绍了平稳随机信号和非平稳随机信号的定义、统计描述及参数模型，奠定随机信号基础。 第二部分包括第3~5章，介绍随机信号的统计处理方法，是本书的核心内容之一。第3章介绍功率谱估计，随机信号不能直接采用傅里叶变换，而需借助自协方差函数和自相关函数来进行频域分析，即功率谱估计，其具体包括古典谱估计和模型法谱估计两种,两种方法相辅相成，其中自相关函数、功率谱定义及AR、MA、ARMA模型参数的确定和功率谱估计方法是这一章的重要内容； 第4章介绍基于最小均方误差准则进行信号估计的维纳滤波器和卡尔曼滤波算法； 第5章针对维纳滤波和卡尔曼滤波在非平稳信号求解上的局限性，介绍适用于平稳信号先验二阶统计量未知和非平稳情况下的自适应滤波，包括自适应滤波器基础，以及基于LMS滤波器和RLS滤波器的算法。 第三部分包括第6~8章，主要介绍非平稳随机信号的分析和处理，是本书的核心内容之二。第6章介绍多...