本书系统地介绍了算法分析与设计的基本思想、方法与实践,旨在帮助读者建立算法思维,掌握常见问题的高效求解策略。 全书共分7章,内容安排由浅入深。第1章引导读者认识算法的基本概念与评价标准,为后续学习打下理论基础；第2章简要回顾算法分析所需的常用数据结构；第3~5章分别讲解3种常见的算法设计范式———分治、动态规划和贪心算法,并配以排序、路径、编码等经典问题作为实践场景；第6、7章介绍更具挑战性的组合优化策略——回溯法与分支限界法,突出状态空间搜索与剪枝技巧的系统性训练。各章均配有典型案例和复杂度分析,有助于读者提升分析问题和动手实践的能力。 本书可作为高等院校计算机类、软件工程、大数据等相关专业的课程教材,也可作为感兴趣读者的自学读物,还可作为相关行业技术人员的参考用书。

冷泳林，女，博士研究生，渤海大学信息科学与技术学院副教授，硕士生导师，在国内外重要刊物上发表论文30余篇，其中SCI检索4篇，EI检索13篇；出版学术专著2项，发明专利7项，主持辽宁省社会科学规划基金1项、辽宁省教育厅项目1项，参与国家自然科学基金项目3项，主持或参与其他项目10余项，获锦州市科学技术进步奖2等奖1项，辽宁省自然科学学术成果奖2项，锦州市自然科学学术成果奖3项。负责省级一流课程建设1项，参与省级一流课程建设2项，主持教育部产学合作协同育人项目2项，辽宁省教改立项1项，校级教改立项2项，校级规划教材1部，参编省级规划教材2部。研究方向：知识图谱的存储与索引，不完整数据填充，短文本分类等。

前言 在计算机科学的核心体系中，算法是实现信息处理和问题求解的灵魂。无论是底层系统开发、软件工程、人工智能，还是数据科学、网络安全等前沿应用，算法分析与设计始终贯穿其中，是计算思维的具体体现，也是工程实践的理论基石。随着计算技术的迅猛发展和数据规模的指数级增长，如何以更高效、更可扩展、更具鲁棒性的方式解决问题，已成为算法研究的重要目标。因此，掌握算法的设计思想与分析方法，不仅是计算机类专业学生的基本训练要求，更是通往高级程序设计、系统优化与智能建模等领域的必经之路。 然而，“会写程序”与“会设计高效算法”之间并非等价。真正的算法能力，体现在从问题出发，具备良好的建模思维，能够灵活运用合适的策略范式（如分治、递归、动态规划、贪心等），并进行严谨的性能分析与优化权衡。这种能力的培养并不依赖死记硬背已有套路，而需要通过系统化的理论讲解与大量实践训练，将抽象的计算问题转换为可操作的步骤、结构与策略。本书正是基于这一理念而编写，力求在知识体系、教学设计和案例实操之间建立起清晰的逻辑桥梁，帮助读者从“理解算法”走向“设计算法”和“优化算法”。 本书始终围绕“提出问题→分析问题→设计算法→分析算法性能→改进算法”这一逻辑主线展开内容组织与教学设计。作者认为，对于算法学习而言，不仅要掌握几种解题套路，更重要的是培养系统性的问题解决能力。因此，在每个知识点的呈现中，本书都会先引入具有代表性的问题场景（提出问题），通过对问题结构的抽象建模与边界分析（分析问题），引导学生从实际需求出发构造解题思路（设计算法），并结合时间复杂度、空间复杂度、最优性与稳定性等指标对算法进行定量评价（分...