"《智能财务分析——基于Power BI》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具来进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。 本书案例基于企业的财务数据和业务数据，源于实务，贴近实战，能够帮助读者快速了解Power BI工具并进行财务分析。 本书既可作为高等院校财务管理、审计学和会计学专业的教材，也可作为会计从业人员的在职培训教材或自学参考读物，有助于提升读者的财务数据分析和智能化管理的实务技能。"

王秀：泰山学院副教授，本硕就读于山东财经大学，曾在中国银行泰安分行财务管理部工作五年，期间负责报表编制、财务分析及税款缴纳。2016年-至今就职于泰山学院，教授《基础会计》《中级财务会计》《高级财务会计》《成本会计》等课程，现主要从事会计及财务管理方向教学工作。

前言 当前，商业智能工具(如Power BI)被广泛运用于财务分析和数据处理领域。这些先进工具与传统的财务管理系统相结合，不仅提供了深入的数据洞察力，还极大提升了数据处理的效率。它们使财务分析流程更加自动化和智能化，不仅加快了数据处理的速度、提高了精度，还使得预测和策略规划变得更加准确。此外，教育领域也适应了这一趋势，越来越多的课程和培训项目开始纳入Power BI及其相关工具的教学内容，反映了市场对掌握这些技能的人才的迫切需求。随着业务需求的日益多样化，我们可以预见未来将出现更多定制化的Power BI解决方案，以适应特定行业或企业的独特需求。 《智能财务分析——基于Power BI 》对Power BI进行了全方位介绍，旨在指导读者如何利用这一强大的商业智能分析工具进行深入的数据分析和报告。本书从商业智能的基本概念入手，逐步深入Power BI的核心功能，包括数据模型构建、DAX公式运用，以及互动式的看板设计。通过真实企业的案例数据，系统地介绍如何使用Power BI分析财务报表、库存数据、销售数据和运营费用数据，帮助读者提升运用数据分析工具的能力，从而做出更加明智的财务决策。 本书主要特点：第一，提供企业近三年完整的财务报表及库存数据、销售订单数据和运营费用明细数据，便于读者利用这些数据进行完整的财务可视化。第二，与传统财务分析不同，本书更加注重与业务紧密相连，融入业财融合内容，除了财务报表分析和财务效率分析，还加入了库存数据分析、销售数据分析和运营费用数据分析，符合目前财务BP(bussiness partner，业务伙伴)的能力培养需求。第三，Power B...