"本书主要介绍大数据管理与应用的通识入门知识，以“建立知识体系、掌握基本方法、学会基础实践、了解前沿应用”为原则，为读者深入学习大数据管理方法和大数据应用技术奠定基础。本书系统介绍大数据基本概念及其特征、数据预处理方法、存储技术、大数据分析和挖掘方法、可视化展示方法；探讨大数据驱动下的管理模式变革及实践案例、数据质量管理体系、大数据开放共享。本书将系统全面的理论方法介绍与丰富翔实的实践应用相结合，帮助读者树立大数据思维意识，学习大数据管理与应用的知识体系和方法，提升大数据管理与应用实践能力。 本书可作为大数据管理与应用相关专业的教材，也可作为大数据领域的专业人员、研究人员以及对大数据感兴趣的初学者的参考书。 "

前言 随着第三次信息化浪潮的推进，物联网、互联网、社交媒体的协同发展催生了大数据，云技术和人工智能则是大数据的两翼，使得大数据拥有了强大的生命力和价值。大数据不仅改变了我们的生活方式，还在经济和社会领域产生了深远影响: 从人类认知范式的变革，到社会组织、群体结构及其联动方式的改变；从社会治理模式的重塑，到新兴商业模式的兴起、跨界管理创新模式的形成。数据正在重构各产业，流量正在改写未来，世界正变得越来越数字化，大数据正在以这种或那种方式深刻改变着我们的思维方式、教育模式和经济发展。 “大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，已成为国家基础性战略资源，是经济加速发展的新引擎，也是企业高质量发展的使能器。大数据专业人才需求旺盛且急剧上升，急需具有高效数据分析能力、实际应用能力、数据管理实践能力的人才，特别是在金融、电商、制造业、医疗、交通等领域。 本书面向“双一流”建设，聚焦“一流”本科教育，依据教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会对“大数据管理与应用”专业核心课程的目标和要求编写。本书基于对大数据产业的实地调研紧扣“大数据管理决策”和“大数据技术应用”两个方向的人才需求，以行业应用场景为出发点，从方法知识体系和实践案例两方面出发，帮助读者树立大数据思维意识，学习大数据管理与应用的知识体系，掌握基本的数据处理方法、大数据分析方法、大数据管理方法。本书内容体系分3部分，共9章。各章前面的内容导读指出本章最重要的内容，并通过思维导图展现概念间的关联；同时每章最后附上本章课后习题。 第一部分是大数...