"本书系统介绍了科学与工程计算中常用的数值计算方法及其理论基础，在注重阐释基本数学思想的同时，兼顾数学严谨性与实际应用性的结合。全书共8章，包括：数值计算中的误差分析、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵特征值与特征向量计算、插值法、函数逼近与曲线拟合、数值积分与数值微分，以及常微分方程数值解法。书中为各主要数值方法及典型例题配备了完整、规范的MATLAB实现程序，每章末附有本章思维导图与习题。 本书可作为高等院校理工科各专业本科生和研究生学习“数值计算方法”课程的教材或参考书，也可供从事科学与工程计算相关工作的科技人员参考。"

崔少燕，理学博士，副教授，硕士生导师。主要研究领域为非线性不稳定性的数值模拟，微分方程数值解。主讲《数学分析》《高等数学》《现代数值分析》《线性代数》《微分方程数值解》等核心课程，主持国家自然科学基金，山东省优秀中青年科学家奖励基金科研项目，发表学术论文20余篇；作为主要成员参与山东省一流本科课程建设项目，山东省普通本科教育课程思政示范课程，山东省普通本科高等学校示范性教学组织项目，山东省高等教育学会项目等项目。

目录 第1章数值计算中的误差分析 1．1数值计算方法的研究内容 1．2误差 1．2．1误差的来源 1．2．2误差的概念 1．2．3误差的运算性质 1．3有效数字 1．4数值计算的原则 1．5本章思维导图 习题 第2章线性方程组的数值解法 2．1引言 2．2高斯消元法 2．2．1高斯顺序消元法 2．2．2高斯主元素消去法 2．3矩阵的三角分解法 2．3．1高斯消元法的矩阵形式 2．3．2杜利特尔分解 2．3．3平方根法 2．3．4解三对角方程组的追赶法 2．4向量与矩阵的范数 2．4．1向量范数 2．4．2矩阵范数 2．5解线性方程组的迭代法 2．5．1简单迭代法 2．5．2雅可比迭代法 2．5．3高斯赛德尔迭代法 2．5．4逐次超松弛迭代法 2．6本章思维导图 习题 第3章非线性方程的数值解法 3．1二分法 3．2迭代法 3．2．1迭代法的基本思想 3．2．2迭代法的收敛性 3．2．3迭代法的收敛速度 3．2．4迭代法的加速 3．3牛顿迭代法 3．3．1牛顿迭代公式及其几何意义 3．3．2牛顿迭代法的收敛性 3．3．3牛顿下山法 3．4弦截法 3．4．1弦截法及其几何意义 3．4．2弦截法的收敛性 3．5本章思维导图 习题 第4章矩阵的特征值与特征向量的计算 4．1幂法 4．...