计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例

作者:高铁梅等

定价:45元

印次:1-2

ISBN:9787302117315

出版日期:2005.12.01

印刷日期:2006.04.30

图书责编:刘美玉

图书分类:教材

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  本书全面介绍了计量经济学的主要理论和方法,尤其是20世纪80年代以来重要的和最新的发展,并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。本书在数学描述方面适当淡化,以讲清楚方法、思路为目标,不做大量的推导和证明,重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。本书中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例,并基于EViews软件来介绍实际应用,具有很强的可操作性。本书相关实例的EViews工作文件可以在http://www.tup.com.cn下载。   本书可作为本科生及研究生的教材,也可作为在经济、统计、金融等领域从事定量分析的工作人员的参考书。 主编简介 高铁梅,1951年12月出生,现任东北财经大学教授、数量经济专业博士生导师、东北财经大学数量经济研究所所长、教育部人文社会科学重点研究基地吉林大学数量经济研究中心兼职研究员、中国数量经济学会理事。 自1982年以来一直从事我国经济周期波动、宏观经济分析、监测与预测的研究工作。在《中国社会科学》、《管理世界》、《数量经济技术经济研究》、《世界经济》、《财贸经济》、《金融研究》等学术刊物上发表论文多篇;与他人合作完成专著2部,其中《经济周期波动的分析与预测方法》获2003年教育部第三届人文社会科学优秀著作奖一等奖;作为项目负责人,共完成了多项国家级及部级项目,其中2项国家社会科学研究基金项目、2项国家自然科学基金项目、1项国家教育部重点研究基地重大项目、2项国家教育部人文社会科学规划项目、多项与国家信息中心、国家财政部、国家经贸委等政府部门的合作项目。 特色: ◆ 本书的主要特色是融理论方法与应用为一体,即方法与建模应用相结合。 ◆ 本书全面介绍了计量经济学的主要理论和方法,尤其是20世纪80年代以来重要的和最新的发展,并将它们纳入一个完整、清晰的体系之中。 ◆ 本书在数学描述方面适当淡化,以讲清楚方法思路为目标,不做大量的推导和证明,重点放在如何运用各种计量经济方法对实际的经济问题进行分析、建模、预测、模拟等实际操作上。 ◆ 本书中的实际案例大多数是作者在实践中运用的实例和国内外的经典实例,并基于EViews软件来介绍实际应用,具有很强的可操作性。 简明目录: 第Ⅰ部分 数据分析基础/1.概率与统计基础/2.经济时间序列的季节调整、分解与平滑//第Ⅱ部分 基本的单方程分析/3.基本回归模型/4.其他回归方法/5.时间序列模型//第Ⅲ部分扩展的单方程分析/6.条件异方差模型/7.离散因变量和受限因变量模型/8.对数极大似然估计//第Ⅳ部分 多方程分析/9.向量自回归和向量误差修正模型/10.利用横截面和时间序列数据的计量模型/11.状态空间模型和卡尔曼滤波/12.联立方程模型的估计与模拟//附录AEViews软件基础//附录BEViews程序设计//附录CEViews软件的辅助说明//附录DEViews中的常用函数//附录E数据//参考文献

前言 本书得到教育部人文社会科学重点研究基地吉林大学数量经济研究中心重大项目的资助,批准号:01JAZJD790003。 20世纪80年代,我国部分高等学校的经济管理类专业虽已开始陆续开设计量经济学课程,但只是在少数专业作为必修课程,而其他专业多数是作为选修课程。1998年经教育部高等学校经济学学科教学指导委员会讨论决定,把计量经济学确定为经济学类所有专业必修的核心课程。此后全国各高校不仅经济学类各专业普遍开设了计量经济学,而且一些管理类专业也开设了这门课程。随后陆续翻译或影印出版了一批国外著名计量经济学教材和我国学者自己编写的适应中国高等院校经济类学科的计量经济学教材,促进了计量经济学课程的建设。与此同时,《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内的一些重要经济学、管理学期刊也发生了重大变化,所发表论文的研究范围越来越多地将定性研究与定量分析相结合,大量运用了各种计量经济模型。这些,都有力地推动了计量经济学的发展。现在,计量经济学已经成为我国经济类各专业最受关注和欢迎的课程之一。 前言前言数量经济学科是一门实践性很强的学科,要求学生具有将经济学知识、计量经济学方法和计算机应用相结合的综合素质。目前的计量经济学课程注重理论方法的介绍,但是对如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少。在计量经济学教学中,软件的使用仍然是薄弱的环节。学生学习了不少估计和检验的方法,却不知道怎样应用,对计算的结果也不能做出合理的解释,缺乏运用计量模型进行分析的实际能力。由于计量经济学课程的课时有限,不能给学生足够的时间将所学习到的计量经济方法与实际经济问题相结合,通过计算机软件进行建...

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前言Ⅰ

第Ⅰ部分数据分析基础

第1章概率与统计基础

1.1随机变量 

1.1.1概率分布

1.1.2随机变量的数字特征

1.1.3随机变量的联合分布

1.2从总体到样本 

1.2.1基本统计量

1.2.2估计量性质

1.3一些重要的概率分布 

1.3.1正态分布

1.3.2χ2分布 

1.3.3t分布

1.3.4F分布

1.4统计推断

1.4.1参数估计

1.4.2假设检验

1.5EViews软件的相关操作 

1.5.1单序列的统计量、检验和分布

1.5.2多序列的显示和统计量

第2章经济时间序列的季节调整、分解与平滑

2.1移动平均方法 

2.1.1简单的移动平均公式

2.1.2中心化移动平均

2.1.3加权移动平均

2.2季节调整

2.2.1X11季节调整方法

2.2.2Census X12季节调整方法

2.2.3移动平均比率方法

2.2.4TRAMO/SEATS方法

目录目录2.3趋势分解

2.3.1HodrickPrescott滤波方法

2.3.2频谱滤波(BP滤波)方法

2.4指数平滑方法

2.4.1单指数平滑

2.4.2双指数平滑

2.4.3HoltWinters乘法模型 

2.4.4HoltWinters加法模型

2.4.5HoltWinters——无季节性模型 

2.5EViews软件的相关操作

2.5.1X11季节调整方法的操作

2.5.2X12季节调整方法

2.5.3移动平均比率方法

2.5.4Tramo/Seats方法 

2.5.5Hodrick...