本书精练地介绍了有别于经典运筹学的多种运筹决策的理论与方法，包括： 人工神经网络、进化计算、灰色系统理论、模糊决策分析、粗糙集理论与方法、系统仿真与系统动力学、系统综合理论及信息融合技术、物元分析与集对分析、应用于运筹的软计算方法（如： 蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、融合算法等）。每一章或节都是一个相对独立的单元，但又具交叉互补性，可应用于决策与系统优化分析。 本书适用于管理科学与工程、信息科学、数学等相关专业的高年级本科生和研究生，也可供有关学者、研究人员参考。

近代，研究系统演变及其优化运行的学科分支不断涌现与发展，展现了欣欣向荣的景象。这些学科分支以其独特的思路和精巧的数学处理方法，为研究复杂系统演变与优化提供了有力的工具，并已经广泛应用于各个学科领域。按照我国运筹学元勋许国志先生的见解，在面对越来越多的复杂而“不良结构”的系统问题时，运筹学方法“软化”的发展方向之一造就了这些新兴学科分支的出现。为了使这些方法能够为感兴趣的学者、研究生所了解和掌握，以便进一步深入研究与应用，在我国知名运筹学专家钱颂迪教授的倡导下，江苏省系统工程学会组织有关教授、专家和青年学者，选定了一些学科分支，编撰了这部《运筹决策理论方法新编》，将一些被认为具有启迪性、新颖性、前沿性的运筹与决策分支简要介绍出来，试图像多次再版印刷的《运筹学》（运筹学教材编写组，清华大学出版社，2005年第三版）一样成为一部集多个学科分支及理论方法的专著。经过几年的努力，这个愿望实现了。 本书提纲经编写组反复讨论，由王可定教授定稿。主要内容及相关作者是： 第1章人工神经网络（吴小俊）； 第2章进化计算导论（陈小青）； 第3章灰色系统理论（刘思峰）； 第4章模糊决策分析（党耀国）； 第5章粗糙集理论与方法（周献中）； 第6章系统仿真与系统动力学（王可定）； 第7章系统综合理论及信息融合技术（解洪成，巴宏欣）； 第8章物元分析与集对分析（黄自力，赵克勤）； 第9章应用于运筹的软计算方法（陈森发，李青，卢厚清）。 我们认为，上述内容可分为四个部分： 智能运筹理论（第1、2章）； 不确定系统的运筹理论（第3～5章）； 系统分析与综合的运筹方法（第6～8章）； 现代运筹软计算方法（第9...