商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、OLAP 、数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web 挖掘、企业绩效管理和流程管理等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。 本书内容比较新颖、全面，案例丰富，适合计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事商务智能的信息化人员的参考资料。

从20 世纪80 年代以来，企业进入了信息时代，市场全球化，顾客需求多样化、个性化，变化频率加快，竞争范围和激烈程度逐渐加大和加剧。在这种快鱼吃慢鱼的商业环境中，企业为了生存，就必须迅速反应，实施管理信息化和决策智能化。Internet 、各种管理应用系统的广泛使用，为企业打通了数字神经，减少了企业运营成本，提高了企业的效率。另一方面，企业在提高效率的同时，也要考虑其本身的效益，这就要求企业决策者及时掌握运营过程中的各种信息、知识，而不是拍脑袋解决问题。信息、知识已成为企业最基本、最重要的生产要素，而这些信息、知识是各种管理应用系统难以提供的。在信息化提高企业竞争力的同时，各种管理应用系统也积累大量的数据。这些数据是企业的重要资产，其中蕴涵了许多有价值的信息、知识。事实上，日益积累的数据利用率还相当低，如何从中充分挖掘有价值的信息和知识，提高管理人员的决策水平，满足不同层次、不同部门和行业应用的需求，已成为业界和学术界关注的问题。 新经济时代的赢家是那些把顾客、供应商等相关的运营数据整合、分析和共享，转化为信息，并进一步分析得到知识，提高企业智能从而保持赢利的企业。面对激烈的竞争，传统的决策支持系统（Decision Support System，DSS）已难以支撑，而作为ERP 应用之后的企业信息化亮点，商务智能，也称为商业智能为企业提供了这样的一种利器。2002 年IDC 的研究表明，一些商务智能项目在一年多的时间就会获得430 ％的回报。商务智能具有传统DSS、主管信息系统（Executive Information System，EIS）等不具备的强大数据管理、数...