网络信息论研究的是网络中信息流的基本极限，以及达到这些极限的最优编码方法。除了研究本身的优雅和美感之外，网络信息论还给现有的通信技术带来了巨大的性能提升。对于这个领域关键成果的了解有助于下一代通信网络的研发。网络信息论研究中用到的数学工具和方法还可能用于其他的领域，例如计算机科学、经济学和生物学。本书采用高度结构化和浓缩的方法将网络信息论领域中令人兴奋的结果呈现给读者。

作者简介：Abbas El Gamal，1972年在埃及开罗大学获得学士学位，1977年和1978年分别获得斯坦福大学统计学硕士和电机工程博士学位。1978年至1980年，他在南加州大学担任助理教授，1981年至今在斯坦福大学任教，目前为日立北美讲座讲授、斯坦福电子系系主任。他曾担任清华大学无线通信讲席教授组教授，并于2009—2010年春季访问清华。他的研究跨越了几个领域，包括网络信息理论、FPGA、数字成像设备和系统等。他曾发表了230篇论文，并拥有超过30项专利。他是美国工程院院士和IEEE院士。他获得了多项荣誉，其中包括 the 2016 IEEE Richard W. Hamming Medal, the 2014 Viterbi Lecture, the 2013 Shannon Memorial Lecture, the 2012 Claude E. Shannon Award, the inaugural Padovani Lecture, and the 2004 INFOCOM Paper Award.他在工业界也发挥了重要作用。1984年，他创办了LSI Logic Research Lab。1986年，他联合创办Actel公司。1990年，他联合创办了Silicon Architects。1995-1997年，他担任Synopsys公司的副总裁。1999年，他联合创办了Pixim公司。 2011年，他联合创办了Inscopix公司。他也曾担任多家半导体、EDA、生物技术公司的董事会和咨询委员会成员。 Young-Han Kim，1996年于韩国国立首尔大学获得学士学位，2006年在斯坦福大学获得统计学硕士和电机工程博士学位，目前是加州圣迭戈大学副教授。 张林，分别于1998年、2001和2005年在清华大学获得电机工程本科和电子工程硕士、博士学位，目前为清华大学副教授。

网络信息论旨在建立网络中信息流的根本极限，并探索获得这些极限的编码方法。它拓展了香农（Shannon）的点到点通信基础理论以及针对单播图网络的最大流–最小割定理，适用于多信源、多信宿共享资源的一般网络模型。虽然这个理论还远未成熟，但在过去的四十年中，研究者还是取得了很多优美的结果，并且在现实网络中展现出很大的潜力。本书采用简洁和有内在逻辑的结构，把这些结果呈现给读者，为电气工程、计算机科学、统计学以及其他相关学科的研究生和科研人员服务，并将这些结果普及到工业界的研究人员中。 网络信息论的第一篇论文是Shannon(....)发表的关于双向信道的研究结果。直到十年之后，这项工作才得到一系列开创性论文的跟进，包括Cover(....)关于广播信道的论文，Ahlswede(...., ....)以及Liao(....)关于多址接入信道的论文，Slepian, Wolf(....a)关于无损分布式压缩的论文。这些研究成果在....年代中期到 ....年代前期引发了网络信息论研究的热潮，产生了很多新的成果和方法，有兴趣的读者可以阅读vanderMeulen (....)和El Gamal,Cover(....)发表的两篇综述论文，也可以阅读Csiszár, K.rner(....b)影响深远的专著。然而，时至今日，包括香农双向信道在内的很多问题依然没有得到解答， ....年代中期到 ....年代中期，随着通信理论专家和实践者对这些问题兴趣的降低，网络信息论经历了“失去的十年”。在这期间，学术论文的发表数量很少，很多研究者转移了研究兴趣。....年代中期以来，由半导体...