全局敏感性分析
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作者:[意]萨特利(A. Saltelli) 等 著,吴琼莉、丁义明、易鸣、范清风 译

丛书名:清华汇智译丛

定价:79元

印次:1-1

ISBN:9787302485551

出版日期:2018.03.01

印刷日期:2018.03.19

图书责编:张伟

图书分类:零售

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本书给出关于该学科全面的方法介绍,让读者可以学习并实践全局敏感性分析,而不需要再查阅其他书籍。首先,介绍了构建敏感性分析框架的方法,如何解释结果,从而避免某些缺陷。其次,利用富有特色的大量习题和答案进一步阐明敏感性分析的应用。本书适合来自不同领域的研究生或者科研人员阅读,例如统计学、数学、工程、物理、化学、环境科学、生物、毒物学、保险科学和计量经济学等,也同样对从事风险分析,定价和对冲金融分析的工程师们有重要的价值。

《全局敏感性分析》提供了一个简单易懂的手册来实践敏感性分析,阐明了敏感性分析如何有助于建立一个更具鲁棒性、更简洁的模型,以及怎样让模型更加经得起推敲。

在建模领域很容易找到海量的学术文章,以及针对一个特别领域的指导丛书,或者数字模拟的手册,但是却很难找到适合所有建模者的广泛意义上的建模手册。不同学科的建模学术圈对于建模理论的发展在很大程度上是相对独立的。这是不是表明,正如认知论学家所说的那样,建模不是一门科学,而是一种工具?换句话说,是不是因为几乎不太可能定义一套标准去把自然或者人造系统解码成一套称之为“模型”的数学规则? 如果建模工作真的具有这样不可同化性而缺乏系统性,也许对于模型的敏感性分析给出一套好的通用的实践方法显得有点太过野心勃勃。进一步讲,如果翻翻现有的文献,在很多场合,“敏感性”一词只被理解为一个特定的输出变量对于一个特定的输入变量的微商 (经济学里面所讲的“弹性”) 。这一点也不奇怪,作为当代的科研工作者(如本书的作者),也许在微积分方面接受了相当的训练,但是在用蒙特卡罗方法上面却很欠缺,也许研究了很多雅可比矩阵、海森矩阵,却没有好好研究一下俄罗斯轮盘。少数敏感性分析的实践者(大部分来自统计、风险分析、可信度分析) 都在积极地用本书所描述的“重要性测量”方法。这些方法都基于这样一种原则:输入因素对于输出的影响是以参考整个输入空间的变化为标准而不是输入空间的某一点。这些方法也渐渐在很多领域的建模原则当中广泛应用(例如,美国的环境保护组织EPA,2001)。本书的目的在于给学生提供一本简单易懂的手册来实践敏感性分析,阐明敏感性分析如何有助于建立一个更具鲁棒性、更简洁的模型,以及怎样让模型在面对科学的或者技术的拷问时更加经得起推敲。

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第1章敏感性分析导论

11模型与敏感性分析

111定义

112模型

113模型和不确定性

114如何建立不确定性和敏感性分析

115对模型质量的影响

12敏感性分析的方法和设置简介

121局部与全局敏感性分析

122测试模型

123散点图与导数

124标准差归一化导数

125蒙特卡罗和线性回归

126条件方差:第一种释义

127条件方差:第二种释义

128对于式(13)中模型的应用

129第一种设定:参数优先排序

1210非加性模型

1211高阶敏感性系数

1212总阶效应

1213第二种设定:参数固定

1214敏感性分析基本原理

1215组参数的处理

1216其他方法

1217元效应分析

1218蒙特卡罗滤波

13非独立输入参数

14敏感性分析的可能缺陷

15结束语

16习题

17习题解答

18补充习题

19补充习题答案

第2章实验设计

21导言

22对单个参数的依属关系

23对单个参数的敏感性分析

231随机取值

232分层抽样

233分层抽样的均值与方差估计

24多参数敏感性分析

241线性模型

242单次逐个(OAT)取样

243影响参数个数的限制

244部分析因抽样

245拉丁超立方体抽样(LHS)

246多变量分层抽样

247弱差异序列的准随机抽样

25组抽样

26习题

27习题解答

第...

《全局敏感性分析》提供了一个简单易懂的手册来实践敏感性分析,阐明了敏感性分析如何有助于建立一个更具鲁棒性、更简洁的模型,以及怎样让模型更加经得起推敲。