概率论与数理统计(理科类)第2版
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作者:主编 马毅 王竞波 岳晓宁 副主编 黄光 牟桂彦

丛书名:普通高校“十三五”实用规划教材——公共基础系列

定价:34元

印次:2-9

ISBN:9787302478553

出版日期:2017.09.01

印刷日期:2024.12.13

图书责编:孙晓红

图书分类:教材

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本书是一本高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。全书共9章,分为两个部分。第一部分由第1~5章组成,讲授概率论的基础知识,包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6~9章组成,讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分析。本书各章配有适量习题,书后附习题提示和解答,书末给出5个附表。本书力求使用较少的数学知识,强调数理统计概念的阐释,并注意举例的多样性。 本书可作为高等学校工科、农医、经济管理等专业的有关概率论与数理统计课程的教材,也可作为实际工作者的自学参考书。

本书是根据教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的精神和要求,总结作者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。本书具有如下几个特点。(1) 重视基本概念概率论与数理统计内容虽然抽象,但其中每个基本概念都有自己的实际应用背景,力求从身边的实际问题出发,自然地引出基本概念,以激发学生的学习兴趣和求知欲。(2) 强调实际应用本着学习数学是为了使用数学这一宗旨,并考虑到本课程的实际应用,书中较多地选择了工程和信息方面的例题和习题,以提高运用概率论与数理统计的知识解决实际问题的意识和能力。(3) 侧重计算、解题能力本书内容深入浅出、论证简明易懂,侧重于运算、解题能力的训练,让学生在弄清基本概念的基础上熟悉运算过程,掌握解题方法,提高解题能力。本书共9章,可分为两个部分。第一部分由第1~5章组成,讲授概率论的基础知识,包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6~9章组成,讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分析。本书各章配有适量习题,书后附习题提示和解答。本书可作为不同专业有关概率论与数理统计课程的教材。

前 言   概率论与数理统计是研究随机现象数量规律性的一门科学。它作为现代数学的重要分支,已广泛应用于自然科学与社会科学的各个领域,它是大学理、工、农、医、经济、管理等学科所有专业必修的一门重要基础课。通过本课程的学习,希望学生掌握概率论与数理统计的基本思想与方法,并且具备一定的分析与解决实际问题的能力。   本书第2版是对本书2015年4月第1版的修订,修正了第1版的一些错误与不妥之处,基本保持了第1版的风格与体系。   本书是根据教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的精神和要求,总结作者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。本书具有如下几个特点。   (1) 重视基本概念   概率论与数理统计内容虽然抽象,但其中每个基本概念都有自己的实际应用背景,力求从身边的实际问题出发,自然地引出基本概念,以激发学生的学习兴趣和求知欲。   (2) 强调实际应用   本着学习数学是为了使用数学这一宗旨,并考虑到本课程的实际应用,书中较多地选择了工程和信息方面的例题和习题,以提高运用概率论与数理统计的知识解决实际问题的意识和能力。   (3) 侧重计算、解题能力   本书内容深入浅出、论证简明易懂,侧重于运算、解题能力的训练,让学生在弄清基本概念的基础上熟悉运算过程,掌握解题方法,提高解题能力。   本书共9章,可分为两个部分。第一部分由第1~5章组成,讲授概率论的基础知识,包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6~9章组成,讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分...

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第1章  随机事件 1

1.1  基本概念 1

1.1.1  随机试验与随机事件 1

1.1.2  事件的关系与运算 2

1.2  事件的概率 5

1.2.1  事件的频率 5

1.2.2  概率的统计定义 6

1.2.3  概率的公理化定义 6

1.3  古典概率模型 8

1.4  条件概率 11

1.4.1  条件概率 11

1.4.2  乘法公式 13

1.4.3  全概率公式 15

1.4.4  贝叶斯公式 16

1.5  事件的独立性 17

1.5.1  两个事件的独立性 17

1.5.2  多个事件的独立性 18

习题1 20

第2章  随机变量 24

2.1  随机变量的定义 24

2.2  离散型随机变量 25

2.2.1  离散型随机变量的概率分布 25

2.2.2  常见的离散型随机变量的概率分布 26

2.3  连续型随机变量与随机变量的分布函数 30

2.3.1  概率密度函数 30

2.3.2  随机变量的分布函数 32

2.3.3  常见的连续型随机变量的概率分布 35

2.4  随机变量函数的分布 40

2.4.1  离散型随机变量函数的分布 40

2.4.2  连续型随机变量函数的分布 41

习题2 43

第3章  随机向量 46

3.1  二维随机向量及其分布函数 46

3.2  二维离散型随机向量 47

3.3  二维连续型随机向量及其分布函数 50

3.3.1  二维连续型随机向量 50

3.3.2  均匀分布 51

3.3.3  二维正态分布 52 ... 查看详情

本书是根据教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的精神和要求,总结作者多年讲授概率论与数理统计课程的实践经验编写而成的。本书具有如下几个特点。
(1) 重视基本概念
概率论与数理统计内容虽然抽象,但其中每个基本概念都有自己的实际应用背景,力求从身边的实际问题出发,自然地引出基本概念,以激发学生的学习兴趣和求知欲。
(2) 强调实际应用
本着学习数学是为了使用数学这一宗旨,并考虑到本课程的实际应用,书中较多地选择了工程和信息方面的例题和习题,以提高运用概率论与数理统计的知识解决实际问题的意识和能力。
(3) 侧重计算、解题能力
本书内容深入浅出、论证简明易懂,侧重于运算、解题能力的训练,让学生在弄清基本概念的基础上熟悉运算过程,掌握解题方法,提高解题能力。
本书共9章,可分为两个部分。第一部分由第1~5章组成,讲授概率论的基础知识,包括随机事件、随机变量、随机向量及其分布、随机变量的数字特征和极限定理。第二部分由第6~9章组成,讲授样本与统计量、参数估计、假设检验、方差分析与线性回归分析。本书各章配有适量习题,书后附习题提示和解答。本书可作为不同专业有关概率论与数理统计课程的教材。
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