数字化智能化车间建设是实现智能生产的关键。本书介绍了数字化智能化车间的基本概念，提出了数字化智能化车间的体系架构模型，对数字化智能化车间技术体系中的虚拟车间建模与仿真优化、制造物联网技术及应用、生产过程智能管控、基于大数据的车间运行智能决策支持等关键内容进行了深入探讨，并结合企业应用案例进行详细说明。

朱海平，华中科技大学机械学院教授，工业工程系副主任，"数字制造与装备技术" 国家重点实验室和"制造装备数字化"国家工程中心核心成员。从事制造系统建模与优化、可靠性分析与维修决策、制造执行系统(MES)关键技术研究与应用等方面的科研和教学工作。先后主持或作为核心成员参与完成国家自然科学基金项目3项、国家863项目6项、国家973课题1项、企业横向课题多项。获2011年国家科技进步二等奖，2008年教育部科技进步一等奖，2008年军队科技进步三等奖，2010年中国机械联合会一等奖，获2009年度优秀科技特派员称号。

Preface前言 制 造车间是制造工艺活动与生产活动的主要发生场所，完成从虚拟产品向物理产品的转化。以车间作为数字制造 （digital manufacturing，DM）和智能制造（intelligent manufacturing，IM）的实施载体，通过建设数字化、智能化车间，实现制造过程提质增效、敏捷响应外部变化，是制造企业进行数字化转型（digital transformation，DT）的基本方式之一。 本书主要面向离散制造行业，较全面地阐述了数字化与智能化车间的概念、技术、系统实现及应用。本书将数字化车间定义为： 将数字化建模、数字化控制、数字化管理等技术综合应用于车间规划与改善、生产运行、工艺执行、库存物流、质量控制、设施维护等主要业务活动。通过对产品定义数据的数字建模和数字量传递，打通设计、工艺、制造、检测、装配等各个环节； 通过对车间设施及生产流程的数字建模，仿真分析并优化车间的运行性能； 通过引入数字化设备，实现生产过程的数字化控制以及设备状态的数字化监控； 通过引入数据采集手段并建设数字化管控系统，实现产品制造及生产过程数据的自动获取、记录、流转和增值计算，优化车间管理效率和决策效率。本书也认为： 智能化车间是自动化与信息化深度融合的制造车间，它继承了自动化车间、数字化车间、数字孪生车间的基本特征，并更加强调能够在车间活动的关键环节，具备自主性的感知、学习、分析、判断、通信与协调控制能力，实现数据驱动的智能决策，且决策结果能够通过在线或离线控制方式来优化车间活动的运行。 本书是作者多年以来相关科研工作的成果总结，先后得到了国家自...