本书第一章对目前涌现出来的各类互联网金融创新业务模式进行了介绍，并揭示了 创新模式下信贷业务的核心。第二章对风险管理的基本概念与理念进行了介绍。第三章 至第五章围绕着风险管理的贷前、贷中、贷后具体展开，全流程地描述了互联网信贷风 险管理的重点，并将大数据的应用融入其中。第六章将风险管理上升至资产组合管理层 面，对全面风险管理理念进行了阐释。 本书对互联网信贷风险管理的方法、流程、工具进行了深入细致的解读，并以业务 实践为基础，阐述了现阶段大数据在风险管理中的应用场景及大数据应用的未来展望， 可供从事互联网信贷业务的专业人员阅读。同时，本书的论述深入浅出，也适合所有对 互联网信贷业务管理及大数据应用感兴趣的读者。

陈红梅，美国佐治亚理工大学博士，清华大学五道口金融学院业界导师。有着多年商业银行管理经验，擅长全流程风险管理体系建设，并具有巴塞尔新资本协议的建设和实施经验。通晓互联网金融相关业务模式和风控要点，专长于数据在风险及价值评估、交叉营销策略、产品（场景）设计等方面的应用。

而金融科技的赋能更是使现代金融服务进入以技术手段驱动金融 产品创新、金融风控创新的新纪元。 在当前阶段，金融风险管理呈现出以下新的特征与趋势。 第一，风险管理与金融产品不可分割。伴随着金融业务的线 上化、移动化，金融风险管理的过程早已不再是割裂的中台业务 流程，而是需要前延至金融产品设计的全流程中，数据采集与风 险管理的手段也是前置于产品与服务最前端的，从客户触达开始 即是风控过程的开始。 第二，以大数据和人工智能为代表的金融科技成果的应用， 深度融入金融业务之中，发挥着越来越重要的作用。从用户洞察、 精准营销，到反欺诈识别和信用风险管理，再到与客户的持续交 互，基于大数据和人工智能技术的各类应用已广泛应用于业务的 各个环节。生物识别、自然语言处理、深度学习算法、语音机器人、 知识图谱、云计算等技术已经在金融反欺诈、风险评估、风险管 理运营的过程中充分体现出其优势。 第三，创新技术快速得到应用。大数据和金融科技与业务风 险管理不断深度融合的趋势仍在不断加强，从技术到应用的效率 大大提高，从尝试到广泛应用的时间也在不断缩短，某一细分领  互联网信贷风险与大数据——如何开始互联网金融的实践（第2版） 012 域内的大数据及金融科技方面的技术突破，都可能引发金融业务 面貌的快速更新。 在上述发展趋势下，金融机构在自身业务经营与风险管理的 过程中，一方面不能摒弃大数据和金融科技手段的运用，另一方 面也不能盲从跟风。建议对如下问题进行充分思考，找到属于自 己的现实解决路径。 第一，大数据本身并...