本书为构建新兴的学习分析领域提供概念框架，确定学习分析领域的核心问题，讨论与之相关的技术工具、方法、政策，以及学科点建设，阐述指导教育教学实践的原则和案例。是该领域的最新著作，及时引进对国内的研究会将不无启发。

程建钢博士是清华大学教育研究院研究员、博士生导师，学术委员会副主任，教育技术学学科负责人。于1995年获得工学博士学位并进入清华大学做博士后研究和留校工作，从事分布式并行计算与工程应用研究（云计算）至2004年，1999年跨学科作为教育技术学科导师指导教育技术学研究生，发展教育技术学科专业。属于典型的工学、理学、教育学多学科背景学者，其系统工程的思维模式和理论联系实践的做事准则，快速促进了清华大学教育技术学科的发展。兼任教育部教育信息化专家组成员，教育部《职业院校数字校园建设规范》编制专家组组长，职业院校数字校园建设实验校项目专家组组长，中国教育技术协会学术委员会副主任。

本书汇集了快速发展的学习分析领域相关专家的最新成果。这些专家阐明他们的研究方法、描述实例并指明该领域新的理论基础，从而阐释日益增多的由学习者体验产生的证据并从中获益的途径。他们的研究结果显示：深入理解每个学习者独有的，由学术、社会情感、动机、个性、元认知等方面构成的情境，能够揭示这个新兴的领域有着显著增进学习者成功的潜力。学习分析不仅仅是“分析学习数据”，还需要深入理解哪些学习活动是有效的，它们对谁有效，以及在什么时间有效。 本书为对学习的未来前景感兴趣的各类专业人士提供基础框架、指导和实例。如果你已经在进行学习分析，或尝试用越来越多的证据来理解学习者的进步，这些本领域中的卓越专家可能会给你新的见解。如果你从事着任何学段的教学工作，或在为这个新兴的、技术日益增强的学习世界培训未来的教师，并希望了解技术能为你的教学和学生带来的潜在机会（和隐患），这些高瞻远瞩的领头羊们能够启发你的想象。如果你正在参与有关技术的应用、改进学习评估方法、优化用证据促进学习的方法的研究，或试图更深刻地理解人类学习的本质，你可以在这里从本领域最好的专家处得到更多想法和见解。如果你参与过有关学习的行政或政策决策，你会发现，教学设计和实施方式，结果评估方式，以及我们对学生、教师、开发者、管理者和政策制定者提供反馈的方式在不可避免地发生变化，而这些变化会将新的想法（和难题）带到你的面前。对于所有的参与者来说，关键是如何最大限度地利用这些新进展来高效且有效地提高学习表现，而不要被那些与人类实际学习和发展脱节的华而不实的技术分散注意力。 由于学习证据种类繁多，人类发展维度多样，并且存在来自各处的不同干扰，必须从...