"本书系统介绍软件缺陷检测的理论、方法与实践，全面覆盖软件质量保障的核心技术。不仅涵盖传统静态与动态检测技术，还结合人工智能、自动化等前沿趋势，探讨智能化缺陷预测与自动化检测的实现路径。本书通过理论解析、技术对比与实践案例，帮助读者构建多维度、全流程的缺陷防控体系，特别适用于军事、金融、医疗、工业软件等高可靠性领域的质量保障工作。 全书共15章，从软件全生命周期质量保障体系出发，深入剖析缺陷产生的本质，并详细讲解11类主流缺陷检测技术，包括软件评审、程序分析、软件度量、软件测试、软件仿真、软件缺陷预测、形式化验证、软件监控、知识驱动软件缺陷检测、智能化软件缺陷检测及标准和规范依从性检查。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生、研究生的教材，同时可供软件工程研究人员、质量保障工程师及软件开发人员阅读，助力读者掌握缺陷检测关键技术，提升软件质量与可靠性。 "

前言 在数字化浪潮席卷全球的今天，软件（Software）已成为推动社会进步和产业变革的核心引擎。无论是航天器的精确制导、金融交易的高效处理，还是日常生活中的智能服务，软件的质量直接决定了系统的可靠性、安全性与用户体验。然而，随着软件规模的膨胀和复杂度的激增，缺陷检测与质量保障方面面临的挑战也日益严峻。一个微小的代码错误可能导致数亿美元的经济损失，甚至威胁生命安全——例如，2018年波音737 MAX的软件故障引发了全球对航空安全的深刻反思。如何系统化地管控软件缺陷、提升软件质量，已成为学术界和工业界共同关注的焦点。 《软件全方位缺陷检测技术》一书正是基于这一背景，以软件全生命周期质量提升为目标，深入剖析了影响软件质量的内部因素（如用户需求变更、架构设计、代码规范）与外部因素（如团队协作、运行环境差异），并系统性地介绍了11类主流缺陷检测技术。这些技术覆盖了从需求分析到运行维护的每个阶段，既有经典方法的传承，也有前沿领域的突破，旨在为读者构建一套多维度、立体化的质量保障体系。 本书的核心内容围绕以下三个层次展开。 第一层是传统质量保障体系的基石。软件评审通过专家智慧捕捉设计逻辑的疏漏；程序分析从静态与动态双视角解剖代码的潜在风险；软件度量以量化指标评估质量趋势；形式化验证则用数学方法证明系统的正确性。这些方法历经数十年沉淀，至今仍是许多高可靠性系统的“守门人”。例如，航天领域通过形式化验证将代码错误率降至百万分之一以下。 第二层聚焦工程实践中的动态检测手段。软件测试通过精心设计的用例揭示缺陷，其方法论从确定性的单元测试延伸到模糊测试、随机测试等；软件仿真在...