《深度学习理论及实战（MATLAB版）》主要介绍深度学习理论及实战，共5章，内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面，本书深入浅出、语言生动、通俗易懂； 在介绍应用实例时，本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解，并对代码进行了详细的注解。 《深度学习理论及实战（MATLAB版）》可以作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考资料。

赵小川 男，博士，研究员，博士生导师。武警装备智能化专家委员会委员，北京市科学技术委员会项目评审专家，陆军装备部项目评审专家；中文核心期刊《计算机工程》青年编委；期刊Robotica审稿专家。研究方向是人工智能、计算机视觉。近年来，作为项目负责人主持科研项目20余项，以第一作者出版学术专著6部，获得国家发明专利12项。

前言 15年的学习研究，2年的策划准备，100天的精心撰写，《深度学习理论及实战》（MATLAB版）一书今日付梓，感触颇多。本书是关于人工智能领域“深度学习”理论与技术的著作，谈及本书的特色及心路历程，不妨用几个与“度”有关的关键词来述说。 关键词一： “深度” 近年来，以深度学习为代表的人工智能技术发展得如火如荼，也正在改变着人们生活的方方面面。与传统的机器学习相比，深度学习的理论更深、技术更难。本书力图做到深入浅出，尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。 关键词二： “角度” “深度卷积神经网络”是模仿大脑工作机理的一种智能系统，本书以“系统角度”→“数学角度”→“仿生角度”为主线，对相关知识进行讲解。值得一提的是，本书还从“文化角度”增加了一些中国元素，如： 从《荀子·正名》对“智、能”的解读讲到对人工智能的理解； 以我们学习汉语的过程来说明卷积神经网络的自动提取特征、抽象语义的过程； 以相似的汉字结构变化来类比深度学习中的迁移学习； 以中医针灸来类比激活函数…… 关键词三： “温度” 撰写带有“温度”的书一直是我所追求的，即使是科技类的书，也不应该是“冰冷”的。因此，在本书中，添加了 “温馨提示” “经验分享”“心得分享”等版块； 在本书讲解的30个程序中，每个程序都做了详细的注释，并且对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。 关键词四： “态度” 通过这本书，我想传递两个态度。一是“授人以渔”。本书更加注重对方法、过程的讲解，希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三； 同时还增加了一些“编程体验”的...