深度学习理论及实战(MATLAB版)
全彩印刷,干货分享,注重实战,以30个程序讲解深度学习的具体应用

作者:赵小川、何灏

丛书名:人工智能科学与技术丛书

定价:79元

印次:1-5

ISBN:9787302564218

出版日期:2021.02.01

印刷日期:2024.03.19

图书责编:刘星

图书分类:零售

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《深度学习理论及实战(MATLAB版)》主要介绍深度学习理论及实战,共5章,内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面,本书深入浅出、语言生动、通俗易懂; 在介绍应用实例时,本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解,并对代码进行了详细的注解。 《深度学习理论及实战(MATLAB版)》可以作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料,还可作为相关工程技术人员的参考资料。

赵小川 男,博士,研究员,博士生导师。武警装备智能化专家委员会委员,北京市科学技术委员会项目评审专家,陆军装备部项目评审专家;中文核心期刊《计算机工程》青年编委;期刊Robotica审稿专家。研究方向是人工智能、计算机视觉。近年来,作为项目负责人主持科研项目20余项,以第一作者出版学术专著6部,获得国家发明专利12项。

前言 15年的学习研究,2年的策划准备,100天的精心撰写,《深度学习理论及实战》(MATLAB版)一书今日付梓,感触颇多。本书是关于人工智能领域“深度学习”理论与技术的著作,谈及本书的特色及心路历程,不妨用几个与“度”有关的关键词来述说。 关键词一: “深度” 近年来,以深度学习为代表的人工智能技术发展得如火如荼,也正在改变着人们生活的方方面面。与传统的机器学习相比,深度学习的理论更深、技术更难。本书力图做到深入浅出,尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。 关键词二: “角度” “深度卷积神经网络”是模仿大脑工作机理的一种智能系统,本书以“系统角度”→“数学角度”→“仿生角度”为主线,对相关知识进行讲解。值得一提的是,本书还从“文化角度”增加了一些中国元素,如: 从《荀子·正名》对“智、能”的解读讲到对人工智能的理解; 以我们学习汉语的过程来说明卷积神经网络的自动提取特征、抽象语义的过程; 以相似的汉字结构变化来类比深度学习中的迁移学习; 以中医针灸来类比激活函数…… 关键词三: “温度” 撰写带有“温度”的书一直是我所追求的,即使是科技类的书,也不应该是“冰冷”的。因此,在本书中,添加了 “温馨提示” “经验分享”“心得分享”等版块; 在本书讲解的30个程序中,每个程序都做了详细的注释,并且对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。 关键词四: “态度” 通过这本书,我想传递两个态度。一是“授人以渔”。本书更加注重对方法、过程的讲解,希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三; 同时还增加了一些“编程体验”的...

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第1章从“机器学习”讲起

1.1走近“机器学习”

1.1.1什么是“机器学习”

1.1.2机器学习的主要任务

1.1.3机器学习的分类

1.1.4什么是“深度学习”

1.1.5机器学习的应用举例

扩展阅读: 对“人工智能”的理解

1.2解读“机器学习的过程”

1.2.1机器学习的过程

1.2.2机器学习中的数据集

1.2.3过拟合与欠拟合

心得分享: “机器学习”与“雕刻时光”

1.3典型的机器学习算法——SVM

1.3.1从“最走心”的国界线说起

1.3.2“支持向量机”名字的由来

1.3.3SVM分类器的形式

1.3.4如何找到最佳分类线

1.3.5基于SVM的多分类问题

1.4思考与练习

第2章解析“人工神经网络”

2.1神经元——人工神经网络的基础

2.1.1生物神经元

2.1.2人工神经元

2.1.3激活函数

2.2神经网络的结构及工作原理

2.2.1神经网络的结构组成

2.2.2神经网络的工作原理

2.2.3一些常见的概念

扩展阅读: 人工神经网络发展简史

2.3从数学角度来认识神经网络

2.3.1本书中采用的符号及含义

2.3.2神经元的激活

2.3.3神经网络的学习

2.3.4寻找损失函数最小值——梯度下降法

2.3.5误差反向传播

2.3.6基于误差反向传播的参数更新流程

2.4如何基于神经网络进行分类

2.4.1基于神经网络实现二分类

2.4.2基于神经网络实现多分类

扩展阅读: 交叉熵

2.5思考与练习

第3章探索“卷积神经网络”

3.1深入浅出话“卷积”

3....

《深度学习理论及实战(MATLAB版)》力图做到深入浅出,尽量用通俗易懂的语言、实用生动的案例把理论与方法讲清楚、说明白。“深度卷积神经网络”是模仿大脑工作机理的一种智能系统,书中以“系统角度”→“数学角度”→“仿生角度”为主线,对相关知识进行讲解。
《深度学习理论及实战(MATLAB版)》添加了“温馨提示”“经验分享”“心得分享”等版块,且对书中讲解的30个程序都做了详细的注释,对操作中可能存在的问题也一一进行了提示。通过本书传递作者“授人以渔”和“持续学习”的人生态度,更加注重对方法、过程中的讲解,希望读者在实际应用中能够触类旁通、举一反三。