"伴随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术的普及应用，跨境电子商务平台、商家、银行、物流等参与主体的技术和运营能力持续升级。本书着眼于跨境电子商务数据分析与应用岗位的主要工作内容，将理论与实践相结合，以训促学，分别对跨境电子商务数据分析，跨境电子商务数据分析的方法、模型与指标，跨境电子商务数据采集、清洗与处理，跨境电子商务数据可视化，跨境电子商务市场数据分析，跨境电子商务竞争数据分析，跨境电子商务数据化选品，跨境电子商务店铺管理数据化，跨境电子商务客户画像数据分析做出具体阐述。在讲解知识时，提供多个数据分析案例辅助读者深入理解相关电子商务概念，旨在锻炼学习者的数据分析应用能力的同时，能独立地根据电子商务运营中的数据分析与应用结果解决在运营中出现的相关问题，培养具备数据分析与应用技能的电子商务运营人才。 本书可作为高等院校、高职高专院校跨境电子商务专业、移动电子商务专业、市场营销、统计等相关专业的教学用书，也可作为从事电子商务数据分析相关职业人员的参考用书。"

前 言 党的二十大报告指出：“推进高水平对外开放。依托我国超大规模市场优势，以国内大循环吸引全球资源要素，增强国内国际两个市场两种资源联动效应，提升贸易投资合作质量和水平。稳步扩大规则、规制、管理、标准等制度型开放。推动货物贸易优化升级，创新服务贸易发展机制，发展数字贸易，加快建设贸易强国。”随着互联网新媒体时代的发展，云计算、互联网、社交网络等新兴技术及服务不断涌现，被大众广泛应用，因而跨境电子商务行业的竞争日益加剧，内容同质化现象越来越严重，跨境电子商务企业承受的竞争压力也愈来愈大，原始的运营模式已无法在新媒体经济环境下立足。因此，实现数据化运营、数据化营销才是改变现状的唯一方法，而这些的基础就是对跨境电子商务数据进行精准分析与应用。数据分析与应用能力成为跨境电子商务行业人才的必备技能之一，从市场分析到数据报告的撰写，从商品数据分析到会员与客服数据分析，将营销与客户服务的关系紧密地联系在一起，因而数据分析与应用已经渗透到跨境电子商务运营的大部分流程中，从而辅助跨境电子商务企业提高运营效率，提供重大决策依据，实现跨境电子商务企业的商务价值。 本书秉承理论与实践相结合的设计理念，结合大量跨境电子商务运营中常见的真实数据，如商品数据、市场数据、竞争数据、运营数据、客户数据等作为参考，辅助读者理解跨境电子商务数据分析的内涵，将烦琐的数据分析问题用简单易懂的案例进行全面详细且深刻独到的解析，从而提升读者的数据分析与应用能力，并在数据中发现问题、解决问题。 本书以跨境电子商务数据为导向，突出了“以数据为主体，以技能为核心”的编写特点，体现了“以训促学、学做合一”的思想，系统...