本书以大数据分析技术及其应用路线为核心，系统地介绍了计算机的基础知识和操作系统、大数据分析基础、计算机网络基础知识及数据获取、数据处理和数据分析理论与方法等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者介绍了AI studio云计算平台、Python程序设计语言、Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。

金大卫，中南财经政法大学信息与安全工程学院，大数据研究院博士生导师、教授、副院长，人工智能与法商研究所所长，中国光谷信息与网络空间安全产业技术联盟副理事长，长期从事信息技术与大数据学科教学和相关研究工作。主持国家社会科学基金项目、教育部人文社科基金项目、国家博士后基金项目、湖北省教育厅基金项目，中央高校基本科研基金项目多项。发表SCI、SSCI、CSCD、CSSCI等权威期刊发表论文20余篇。

前言 随着互联网的日益普及、网络技术和人类生活的交汇融合，全球数据呈现爆发式增长，人们已经进入了大数据时代。大数据是指海量数据随时间流逝而不断产生，且很难用传统计算机工具进行捕捉、处理与管理的数据集合，它对我们的影响不仅体现在商业贸易、产业格局方面，甚至上升到国家未来发展层面。另外，为主动适应新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略，2019年5月，教育部等12部委启动“六卓越一拔尖”计划2.0工程，开始全面推进“新工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设，先后形成了“复旦共识”“天大行动”和“北京指南”，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》《关于推进新工科研究与实践项目的通知》。在大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下，对数据的处理、分析及运用其背后的信息指导决策、提高竞争力需求迫切，对广大高等院校知识授予和人才培养也提出了新的要求。大数据时代需要能熟练掌握大数据技术、有效挖掘数据价值的人才。大数据基础素养的培养不应该仅作为专业教育目标，而应该尽早渗透至各专业、各领域的知识学习和运用中。新时代人才应具备将自身专业学科知识体系与信息科学新技术、新方法相融合的能力，从而借助信息技术开阔专业视野、优化思维体系。鉴于此，在高校人才培养中加强信息化技术教学、融合大数据意识和技术显得尤为重要，这已在我国教育界形成广泛共识。 为满足大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高校人才培养对信息技术基础知识及大数据基础素养能力的新要求，结合不同学生的学科和专业特点，根据《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》（清华大学出版社，20...