大数据技术基础(第2版)
融会贯通大数据概念与大数据技术及应用,配套应用案例培养大数据思维及计算思维,构建数据科学与大数据技术专业知识体系,便于读者更好理解和掌握大数据技术及应用。

作者:宋旭东 主编,刘月凡 宋亮 王立娟 李修飞 副主编,路文静 路旭明 王春爽 于林林 参编

丛书名:计算机技术入门丛书

定价:59.8元

印次:2-1

ISBN:9787302667308

出版日期:2024.08.01

印刷日期:2024.07.25

图书责编:贾斌

图书分类:教材

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"本书系统介绍了大数据基础知识和相关技术,全书分为大数据基础、大数据存储与管理篇、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例5篇,共17章,主要内容包括大数据基本概念、大数据平台Hadoop基础、大数据存储与管理基本概念、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式数据库系统HBase、大数据分布式数据仓库系统Hive、大数据采集与预处理技术、大数据采集工具、大数据计算模式、大数据MapReduce计算模型、大数据Spark计算模型、大数据Flink计算模型、大数据MapReduce基础算法、大数据挖掘算法、Hadoop大数据平台实践、开敞式码头系泊缆力预测应用案例以及曙光XData大数据平台及应用案例。全书提供了大量应用实例,且大多章后附有习题。本书特色在于融会贯通大数据基本概念与大数据技术及应用,很好地将大数据概念、技术及应用融合在一起,便于读者更好地理解大数据基本概念,更快掌握大数据前沿技术及其应用。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、信息管理等相关专业的本科生及研究生大数据技术课程的教学用书,也可作为相关IT工程技术人员的参考用书。 本书适合机器学习初学者,包括本科生、研究生以及未来有意向从事人工智能领域工作的人员学习使用。 "

宋旭东,博士,大连交通大学计算机与通信工程学院教授,辽宁省高校优秀青年骨干教师,教育部学位与研究生教育评估评审专家,教育部科研基金和科技奖励评审专家,辽宁省科技奖励评审专家,美国伍斯特理工学院国家公派访问学者。主要从事:人工智能、大数据技术、量子计算等方面的研究工作,具有深厚的理论基础及较为丰富的科研经验。发表科研学术论文100多篇,出版教材10部,主持或参加过40多项科研项目。研究成果获国家发明专利2项,软件登记注册15项。

前言(第2版) 《大数据技术基础》第1版于2019年8月完成,距今已有4年多的时间。在过去的4年时间里,一方面,大数据技术发展迅猛,诸如Flink流计算等新技术迅速崛起,为大数据采集、存储、处理和计算带来众多新概念、新框架和新方法。因此,我们对第1版内容进行了补充和修订,例如,有关Kafka消息队列、Flink流计算模型等内容,以适应大数据技术的快速发展,保持本书的先进性。另一方面,我们结合广大一线教师在使用本教材进行教学过程中的收获与体会,以及提出的宝贵意见和修改建议,对第1版中有关大数据HBase数据库和大数据Hive数据仓库操作实践等内容进行了补充和修订,以适应广大师生实践大数据操作需求,保持本书的实用性。 本书依然保持融会贯通大数据概念与大数据技术及应用特色,很好地将大数据概念、技术及应用融合在一起,便于读者更好地理解大数据基本概念,更快掌握大数据前沿技术及其应用。本书依然沿用第1版的篇幅设计,全书分为5篇: 大数据基础、大数据存储与管理、大数据采集与预处理、大数据分析与挖掘、大数据平台Hadoop实践与应用案例。 在章节部分,新增加一章,即第12章“大数据Flink计算模型”,被安排在第4篇“大数据分析与挖掘”中。新增加的“Kafka消息队列大数据采集系统”,被安排在第3篇“大数据采集与预处理”的第8章“大数据采集工具”中的第3节。新增加的“大数据回归分析算法”被安排在第4篇“大数据分析与挖掘”的第14章“大数据挖掘算法”中的第4节。除此之外,对本书的第1章“大数据基本概念”、第2章“大数据平台Hadoop基础”、第4章“大数据分布式文件系...

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目〓〓录

第1篇大数据基础

第1章大数据基本概念

1.1大数据时代

1.1.1大数据有多大

1.1.2大数据的产生

1.1.3大数据的发展历程

1.1.4大数据对科学研究的影响

1.1.5大数据对思维模式的影响

1.2大数据的定义与特征

1.2.1大数据的定义

1.2.2大数据的数据特征

1.3大数据的应用

1.3.1大数据在科研领域的应用

1.3.2大数据在交通领域的应用

1.3.3大数据在通信领域的应用

1.3.4大数据在医疗领域的应用

1.3.5大数据在金融领域的应用

1.3.6大数据在制造领域的应用

1.3.7大数据在体育领域的应用

1.3.8大数据在个性化生活领域的应用

1.3.9大数据在安全领域的应用

1.4大数据框架体系

1.4.1大数据基础设施层

1.4.2大数据采集层

1.4.3大数据存储层

1.4.4大数据处理层

1.4.5大数据交互展示层

1.4.6大数据应用层

1.5大数据关键技术

1.5.1数据采集与预处理技术

1.5.2数据存储和管理技术

1.5.3数据分析与挖掘技术

1.5.4数据可视化技术

1.5.5数据安全和隐私保护技术

1.6大数据支撑技术

1.6.1云计算

1.6.2物联网

1.6.3人工智能

习题

第2章大数据平台Hadoop基础

2.1大数据平台...

本书全面系统地介绍了大数据基础知识和相关技术。