本书以信息技术工具与大数据分析为核心,结合当前时代信息技术的发展动态，通过10个具有代表性的实验，对与大数据分析相关的工具、方法及其应用进行了详细介绍。本书一方面涵盖了信息技术基础知识、AI Studio平台、Python程序设计语言、网络数据获取、文本和表格数据处理与数据分析等大数据分析基础知识体系内容，另一方面加入了虚拟数字人、大语言模型等大数据与人工智能领域的前沿应用，引导读者体验信息技术的**产物。本书内容和实例丰富,针对性强,叙述和分析透彻,具有可读性、可操作性和实用性强等特点。此外，本书还包含大量的案例素材、习题与解析说明，详见随书在线资源。 本书是《大数据分析导论》（第2版，清华大学出版社，2022）的配套实验指导书，可作为大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下高等学校信息科学与大数据分析课程教学的重要参考用书,也可作为计算机等级考试备考的主要参考书。

前〓〓言 随着互联网的日益普及、网络技术和人类生活的交汇融合，全球数据呈爆发式增长，人们已经进入了大数据时代。大数据是指海量数据随时间的流逝而不断产生，且很难用传统计算机工具进行捕捉、处理与管理的数据集合，它对我们的影响不仅体现在商业领域、产业格局上，甚至上升到国家未来发展层面。另外，为主动应对新一轮科技革命与产业变革，支撑服务创新驱动发展、“中国制造2025”等一系列国家战略，2019年5月，教育部等12部委启动“六卓越一拔尖”计划2.0工程，开始全面推进“新工科”“新医科”“新农科”“新文科”建设，先后形成了“复旦共识”“天大行动”“北京指南”，并发布了《关于开展新工科研究与实践的通知》《关于推进新工科研究与实践项目的通知》。在大数据时代“新工科”“新文科”建设背景下，对数据的处理、分析及运用其背后的信息指导决策、提高竞争力需求迫切，对广大高等学校知识授予和人才培养也提出了新的要求。大数据时代需要能熟练掌握大数据技术、有效挖掘数据价值的人才。大数据技术已经成为各行各业都需要的技术，并非只有计算机专业从业者才需要，且在大数据的处理和分析中，跨学科、跨领域的应用和创新非常普遍。大数据基础素养的培养不应该仅作为专业教育目标，而应该尽早渗透至各专业、各领域的知识学习和运用中。新时代人才应具备将自身专业学科知识体系与信息科学新技术、新方法相融合的能力，从而借助信息技术开阔专业视野、优化思维体系。鉴于此，在高校人才培养中加强信息化技术、融合大数据意识和技术显得尤为重要，已迅速在我国教育界达成广泛共识。 为满足大数据时代“新工科”“新文科”建...