主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。主要内容包括Python语法基础、Python程序结构、Python基本数据类型、函数与异常处理、常见标准库操作、文件操作、数据库操作、Numpy库、Pandas库、数据可视化等内容。本书内容充实、材料新颖、案例丰富、条理清晰，既可作为大学教材，又可供软件从业者作为数据分析的快速入门参考书。

朱文强，江西财经大学讲师，工学博士，参编教材《Android编程》和《移动电子商务》，参与国家自然科学基金等课题多项，出版学术专著1部，在国内外重要期刊发表论文十多篇，长期从事计算机教学与科研工作。

前言 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，很好地结合了解释性、编译性、互动性和面向对象等要求，深受编程初学者、数据分析师和机器学习研究者等人群的喜爱，已成为目前最受欢迎的程序设计语言之一，2019年6月名列TIOBE全球流行编程语言排行榜第三名。 国外高校开设Python语言课程较早。例如斯坦福大学2009年就开设了Python课程，到2015年为止，一共开设了22门Python相关课程，并替换了部分专业的Java语言或C语言课程。 国内高校开设Python课程相对较晚，在2015年以前，开设Python课程的高校较少。自2018年起，越来越多的高校开始开设Python编程或Python数据分析相关课程。多数高校以高年级选修课的形式开设，受教材限制，很多课程都相当于把程序设计再学一遍，大量的时间花在语法细节和语言特征上。 2017年开始，倚动实验室在TensorFlow机器学习和网络数据抓取等项目中接触到了Python编程，边学边教，通过多种形式多次开设了Python课程。为应对新冠疫情爆发的新形势，钟元生教授领衔，带领团队攻关，梳理、归纳和总结前期在Python线上教学、视频分享中取得的经验，编写了本教材，以帮助培养Python数据分析人才。 课程教学大纲由钟元生、朱文强、高成珍、周璐喆和徐军共同商定，并对教学内容、实践案例、教学方法进行了反复探讨。在此基础上，高成珍录制了“手把手学Python”教学视频，钟元生开展了一轮线上教学实践，朱文强完成了统筹书稿和源代码的整理工作。同时，钟元生、朱文强、高成珍、徐军等人进一步完善了“Python数据分析”...