"本书面向Python程序设计和开发的基础内容，共13章，分别为Python简介与开发环境搭建、语法基础、流程控制、常用序列、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作、常用标准库、正则表达式、代码测试与分析、综合案例。其中第1～7章为基础部分，第8～13章为提高部分。 本书基于Windows 10和Python 3.11开发环境，集程序案例、思考与练习、课后习题于一体，以编者多年的Python程序设计、系统开发及授课经验为背景，由浅入深、循序渐进地讲述了Python程序设计开发的相关内容，并提供了500多个课程案例、600多道习题以及1200分钟左右的教学视频，课程资源十分丰富。 本书可作为高等院校计算机、软件工程相关专业低年级学生，以及其他专业高年级学生的Python程序设计课程教材，也可作为Python编程爱好者的自学参考书。 "

朱文强，江西财经大学软件学院教师，工学博士，主编《Python数据分析实战》教材1部，已于清华大学出版社2021年出版，目前第2次印刷，即将第3次印刷；参编教材3部，分别在清华大学出版社、复旦大学出版社出版；主持及参与国家级、省部级课题多项，出版学术专著1部，在国内外重要期刊发表论文十余篇。长期从事“Python程序设计”、“Python与机器学习”、“软件工程实训”、“软件工程技能实践”等课程的讲授。

前言 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言，具有语法简单、开源、生态圈完善等诸多优秀特性，深受广大编程人员、数据分析师和机器学习研究者等的喜爱，目前已成为最受欢迎的编程语言之一，连续多年获得TIOBE全球编程语言排行榜第一名。 国外高校开设Python语言课程较早。例如，斯坦福大学2009年就开设了Python课程，到2015年为止，一共开设了22门Python相关课程，并替换了部分专业的Java语言或C语言课程。 国内高校开设Python课程相对较晚，在2015年以前，开设Python课程的高校比较少。自2018年后，越来越多的高校开始开设Python编程、Python数据分析和Python机器学习等相关课程。多数高校以高年级选修课形式开设，受教材限制，很多课程都把原有的C、C++、Java等编程语言教学思想带到了Python语言课程中，忽略了Python自身的应用实践特性。 本书主编朱文强博士长期主讲Python程序设计基础、Python数据分析、Python与机器学习等课程，积累了丰富的Python教学与实践经验，主编教材《Python数据分析实战》在清华大学出版社出版，被全国20余所高校采用，受到广大师生好评。 本书对Python程序设计开发的基础内容进行了科学的组织，分为13章，包括Python简介与开发环境搭建、语法基础、流程控制、常用序列、函数、类、异常处理、文件操作、数据库操作、常用标准库、正则表达式、代码测试与分析、综合案例。其中，第1～7章为基础部分，第8～13章为提高部分。书中标注“”的章节为进阶内容，读者可根据课时内容进行...