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人工智能与数据处理基础

提供课件、教学大纲、教学进度表、源代码,咨询QQ:2301891038(仅限教师)

作者:杨璠 张承德 主编 王倩 张志 马霄 蔡燕 朱平 副主编
定价:59.90
印次:1-2
ISBN:9787302576068
出版日期:2021.03.01
印刷日期:2021.03.15

本书以智能数据处理技术和应用为核心,全书共分为数据处理基础、数据分析技术与人工智能方法两个篇章,详细阐述了人工智能、大数据、区块链等当代前沿信息技术的概念和应用,在“数据处理基础”一篇中,以“图书销售”为例,通过Access 2016系统介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术;并在“数据分析技术与人工智能方法”一篇中,进一步介绍了数据分析语言-Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、智能分析方法、智能计算思维及其应用。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者介绍了信息、数据、大数据、人工智能、区块链、数据存储概念及应用技术(Access 2016)、Python程序设计语言、数值数据和文本数据智能分析技术、智能分析方法、计算思维和智能计算思维。 本书结构风格独特、新颖,条理清楚,语言精练,图文并茂,理例结合,深入浅出,易读易懂,易教易学。本书适合于大学各专业作为“新文科”与“新工科”建设背景下大专院校学生的人工智能和数据处理通识课教材使用,亦可作为智能数据处理的普及读物供广大读者自学或参考。

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前言 本书充分考虑“新工科” “新文科”建设背景下高校人才培养中对信息技术基础知识及大数据基础素养能力的新需要,结合不同学生的学科和专业特点,根据《中国高等院校计算机基础教育课程体系2014》(清华大学出版社,2014)的要求,组织多年从事大学信息基础通识课程教学和科研工作的教师,结合信息科学、人工智能、数据处理最新的应用技术和研究成果,编写了此书。 本书在写作上所追求的目标和效果是将原理讲清楚,通过实践融会贯通。因此,本书在写法上坚持层次分明、条理清楚、理例结合、图文并茂、深入浅出、详略得当的行文风格,并力求将复杂问题简单化,将晦涩理论通俗化,使得本书更加易读易懂、易教易学。在选材方面,以全面、基础、典型、新颖为原则,以基础的数据处理操作为根本,以数据库技术、人工智能的经典著作为依据,同时又兼顾该学科的当前热点,按通识课的性质和水准确定各章节的内容和深度。书中收编了数据处理的最新成果,但又不刻意赶时髦、追风头; 书中涉及人工智能的诸多课题,但对于较深入和较专门的内容则点到为止。 本书的内容以人工智能、数据处理技术及其应用为主线,分为 “数据处理基础”“数据分析技术与人工智能方法”两篇,共10章。第1~5章为本书第一篇“数据处理基础”内容。 其中,第1章概要性介绍了数据处理基础与人工智能等信息前沿技术,包括信息、数据、大数据与人工智能、数据分析、数据存储技术、智能数据分析、智能科学前沿等,读者通过本章内容的学习将了解和掌握信息科学与智能数据处理技术的基础概念; 第2~5章以“图书销售”为例,通过Access 2016系统地介绍了数据存储的概念和数据存储应用技术,主要内容包括数据库基本理论与设计、Access数据库表、表的创建、表的操作、查询及查询对象、查询的可视化系统。通过第一篇的学习读者将掌握Access数据库中表的创建和查询等基础数据处理可视化操作方法。本书第二篇“数据分析技术与人工智能方法”包含第6~10章,主要内容包括智能数据分析语言——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、人工智能分析方法、智能计算思维及其应用,通过本部分的学习,读者将掌握智能分析常用智能方法和基本原理。 通过本书的学习,读者将对数据处理基础及智能分析技术前沿、数据存储、数据存储应用(Access 2016)、智能数据分析语言——Python、数值数据智能分析技术、文本数据智能分析技术、人工智能分析方法和智能计算思维及其应用等内容有一个较为全面的认识和理解,并能熟练利用Access 2016进行数据存储、处理、查询等基础数据处理操作,掌握通过Python程序设计语言完成简单的数据获取、数据智能分析和数据可视化展示等数据智能分析技术,培养和提高计算思维和智能计算思维,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识和工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。本书内容较多,案例丰富,教师在讲授过程中可根据自己的需要对部分章节内容和案例进行选取和裁减。为保证教学内容的连贯性,本书建议教师按照原始章节顺序介绍数据智能处理与分析的应用路线与过程,以便开展课程实践教学。 本书配有教学课件、教学大纲、源代码、案例素材供读者使用。全书网址可通过扫描下方二维码获取。 全书网址 杨璠、张承德任本书主编,负责全书的统稿。王倩、张志、马霄、蔡燕、朱平任本书副主编。其中第1~3章和第10章由杨璠执笔,第4章由蔡燕执笔,第5章由朱平执笔,第6章由马霄执笔,第7章由张志执笔,第8章由张承德执笔,第9章由王倩执笔,肖慎勇为本书提供案例素材,胡景浩为本书案例提供实验和模拟环境。 本书在编写过程中得到了中南财经政法大学教务部、信息与安全工程学院领导和老师们的大力支持,同时清华大学出版社为本书的顺利出版付出了极大的努力。 本书部分图片取自互联网,部分文字也参考了网页内容,作者尽可能将引用链接在相关章节中给出,少部分无法给出引用的,在此一并致以深深的感谢。尽管作者对本书内容进行了反复修改,但由于水平和时间有限,书中疏漏和不足之处在所难免,敬请读者提出宝贵意见。 作者 2021年2月

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  • 杨璠,博士,副教授,现任中南财经政法大学计算机科学与技术系副主任。长期从事数据科学、网络空间安全技术领域的教学和科研研究。主持各级项目10项,经费达70余万元,在知名学术期刊上发表学术期刊10余篇,其中SCI收录7篇,EI收录7篇;出版25万字学术专著一本。曾获“湖北青年教学能手”称号;曾获湖北省第三届青年教师讲课竞赛三等奖 ;曾获中南财经政法大学青年教师讲课竞赛一等奖。
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  • 目录

    第一篇数据处理基础

    第1章数据处理基础与人工智能技术前沿

    1.1信息、数据、大数据

    1.1.1信息

    1.1.2数据

    1.1.3大数据

    1.2信息(数据)处理技术分类及发展

    1.2.1信息(数据)处理技术

    1.2.2信息(数据)存储技术

    1.2.3智能数据分析技术

    1.3人工智能与信息技术前沿

    1.3.1人工智能

    1.3.2数据挖掘

    1.3.3机器学习

    1.3.4大数据处理与人工智能

    1.3.5区块链技术

    1.3.6智能科学发展的新趋势

    本章小结

    思考题

    第2章数据存储基本理论(关系数据库)

    2.1数据库实例与数据模型

    2.1.1Access数据库实例

    2.1.2数据模型

    2.2关系数据模型的基本理论

    2.2.1关系数据模型的三要素

    2.2.2关系及相关概念

    2.2.3关系数据库的数据完整性约束

    2.3关系数据理论的进一步分析

    2.3.1关系代数

    2.3.2关系的规范化

    2.4数据库体系结构

    2.4.1三层体系结构

    2.4.2数据库管理系统概述

    本章小结

    思考题

    第3章数据存储设计与Access数据库管理

    3.1数据库设计方法

    3.1.1数据库设计的定义

    3.1.2数据库设计的步骤

    3.2实体联系模型及转化

    3.2.1ER模型的基本概念

    3.2.2ER图

    3.2.3ER模型向关系...

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