"本书介绍了现代智能信息处理的多个方面，包括人工智能的发展历程，人工智能的应用现状，人工智能相关的数学知识，人工智能方法（监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、深度学习），智能通信信息处理，智能计算机信息处理以及智能生物医学信息处理等。《现代智能信息处理》侧重智能信息处理的基本方法，突出结合实际运用场景展开，展示了智能信息处理在现代信息化网络中的重要作用。在简明介绍现代智能信息处理理论的基础上，重点介绍智能信息处理的典型方法实现。 内容取材全面、新颖，包括智能信息处理实现的软硬件系统的建模，涵盖了多种现代信息技术，详细讲述了目前智能信息处理领域研究的多种典型方法的实际运用，体现了《现代智能信息处理》的现代性、先进性、创新性，特别是实用性。 《现代智能信息处理》可作为高等院校通信、计算机、生物医学、人工智能等专业的本科生和研究生教材，也可作为工程技术相关领域专业人员的参考书。"

王玉皞，南昌大学人工智能工业研究院院长，二级教授，博导，男，44岁，加拿大卡尔加里大学访问教授和东南大学移动通信国家重点实验室访问学者，江西省首个IET Fellow，IEEE高级会员，江西省百千万层次入选者，井冈特聘教授。

前言 信息智能处理技术是信号与信息技术领域一个前沿且富有挑战性的研究方向，它以人工智能理论为基础，侧重于信息处理的智能化，包括计算机智能化（如文字、图像、语音等信息智能处理）、通信信息智能化以及计算信息智能化。智能信息处理就是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为，建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术。智能信息处理面对的主要是不确定性系统和不确定性现象信息处理问题。智能信息处理在系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域具有广阔的应用前景。随着AI（人工智能）和ML（机器学习）技术的快速发展，预计未来的网络将比其前身具有更高的智能化，智能将覆盖整个未来网络的运作和服务。因此，急需将人工智能与现代信息处理技术相结合，进一步优化并改善信息处理技术，提高现代网络的智能化。 本书内容丰富，方法新颖，反映了智能信息处理的新理论、新技术、新方法和新应用。本书也是作者在智能信号处理和通信信号处理领域多年教学与科研工作的积累和总结。 本书条理清晰，论证缜密，理论联系实际，可以指导读者尽快地学习和跟踪智能信息处理的最新进展。本书适用于智能信息处理、信号与信息处理、通信与信息系统、计算信息处理及相关专业的研究生、工程师和科研人员阅读和参考。 本书具有以下特点： （1） 遵照教育部高等学校教学指导委员会最新人工智能、计算机科学与技术、软件工程专业及相关专业的培养目标和培养方案，合理安排知识体系，结合微积分、线性代数、概率论等基础知识，组织相关知识点与内容。 （2） 注重理论和实践的结合，教材融入了基本的开发过程和工程实践背景的科学研究项目案例...