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绪论

第1章关于空气质量

1.1空气质量与大气污染

1.2空气质量与温室气体

1.3空气质量标准

1.4我国城市空气质量监测现状

第2章城市空气质量预测与溯源研究现状

2.1基于数值模拟的空气质量预测

2.2基于统计的空气质量预测

2.3数据驱动的空气质量预测

2.4基于大气污染排放清单的污染源解析

2.5数据驱动空气质量预测与溯源的提出

第3章能源消费作用下城市空气质量预测与溯源

3.1能源及其对空气质量影响的现实概况

3.2能源作用下空气质量预测与溯源的研究

3.3能源消费作用下空气质量可解释预测与溯源方法

3.4能源消费作用下京津冀空气质量预测与溯源的实证分析

3.5小结

第4章气象影响下城市空气质量预测与溯源

4.1气象及其对空气质量影响的现实概况

4.2气象影响下空气质量预测与溯源的研究

4.3气象影响下空气质量预测与溯源方法

4.4气象影响下北京空气质量预测与溯源的实证分析

4.5小结

第5章面向企业大气排污的城市空气质量预测与溯源

5.1企业大气排污及其对空气质量影响的现实概况

5.2企业大气排污对空气质量预测与溯源的研究

5.3面向企业大气排污的空气质量预测与溯源方法

5.4面向北京市企业大气排污的空气质量预测与溯源实证分析

5.5小结

第6章城市内区域间多因素影响下空气质量的因果溯源

6.1区域间空气质量多因素影响的现实概况

6.2区域间多... 查看详情

本书为生态环境领域学术专著，紧扣国家生态文明建设需求，创新性提出数据驱动下空气质量“预测 + 溯源”全新思路，突破传统事后分析局限，实现事前防控与源头定位。书稿依托可解释机器学习、模糊认知图等前沿方法，从能源、气象、企业污染源、区域联动四大维度展开系统研究，并配套空气质量大数据系统设计，理论扎实、方法科学、实证充分。本书填补空气质量预测溯源研究空白，兼具理论创新性与实践指导性，适用于环境信息、管理科学等领域师生与科研、管理工作者，是生态环境治理与空气质量管控领域的优质学术成果。