本书融合统计学、语言学等知识，以“让计算机能够确切理解人类的语言，并自然地与人进行交互”为**目标，研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行沟通的系列理论与技术。本书兼具基础理论与编程实战，可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的实践教材或参考书，也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等领域研究的相关人员参考，是一本实用性极强的入门实践教辅材料。

前言 近年来，人工智能行业的快速发展得到了社会各界的广泛关注，我国政府在《新一代人工智能发展规划》提出“到2030年，使中国成为世界主要人工智能创新中心”。与此同时，我国多所高校也陆续成立人工智能专业。2018年35所高校获教育部批准首批开设人工智能本科专业，2019、2020年新增人工智能专业的高校分别有180所、130所。然而，在人工智能行业高速发展的大背景下，AI人才仍然显得“供血不足”。 从当前的人才需求趋势来看，由于人工智能技术与业务落地实践结合非常紧密，行业亟须大量既懂理论又懂实践的应用型AI人才。作为人才培养的重要基地，我国高校人工智能人才培养目前还面临师资较少、经费不足、实践机会缺失等现实问题，导致目前高校培养的人才仍以学科型、研究型为主。关于行业需求量较大的应用型人才如何培养尚不明确，难以满足人工智能行业的深度需求。 为帮助更多人工智能爱好者了解产业需求，本书应用百度开源深度学习框架百度飞桨（PaddlePaddle），通过大量实践案例，辅以理论知识讲解，帮助读者快速入门，理解核心知识点。并通过由浅入深的真实案例操作，对相关知识进行全面实战检验。同时，从自然语言理解（NLU）和自然语言生成（NLG）两个层面，带领读者探索自然语言处理的奥秘。 本套教材中涵盖了大量源自百度飞桨平台的实践案例。作为我国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，百度飞桨已凝聚来自于各行各业的370万开发者，创建42.5万个AI模型，累计服务14万企事业单位，覆盖工业、能源、金融、农业、医疗、城市管理等众多应用场景。作者从百度飞桨中挑选了大量适合初学...