本书以实战项目为主线，系统介绍了Python在自动化办公、图像处理、控制各种传感器、搭建网络等工作中的实际应用案例，能够让初学者快速入门Python系列知识。 全书共分为18章，第一篇为Python基础（第1章~第3章），详细介绍了Python的基础知识；第二篇为自动化办公（第4章~第6章），介绍了Word、Excel、PPT、txt、csv、JSON、图像、声频、视频等各种文件的自动化操作；第三篇为PyQt5编程（第7章~第10章），介绍了用designer可视化设计程序图形界面的知识；第四篇为OpenCV图像处理（第11章~第15章），介绍了OpenCV如何处理图像的基础知识；第五篇为树莓派与传感器（第16章），介绍了Python如何控制各种传感器；第六篇为Flask搭建网站与Python进阶（第17章~第18章），介绍了Flask搭建网站的基础知识、文字识别、人脸识别、语音识别等开源项目及提升自己的学习线路图。 本书配有大量源码，适合初学者入门，大量办公自动化的案例对于提高办公效率也有帮助，也可作大学生的Python自学用书。

赵会军，Python软件开发发烧友，拥有Python、PyQt5、OpenCV、办公自动化、物联网等方面的开发经验，希望通过本书帮助读者轻松快速地掌握Python开发应用程序，让生活、工作变得轻松高效。

前言 笔者的许多学生反映，刚上大学，老师就让他们做Python项目，项目涉及Python、PyQt5、OpenCV等内容，知识较多，专业的书籍又太深奥，感觉无从下手； 笔者的大孩子刚上大学、小孩子也要小学毕业，想用暑假时间教他们学习Python编程，于是就把笔者学习Python的笔记去掉深奥的底层原理，去掉不常用的知识，留下高频使用的知识，用通俗易懂的语言和实例整理成了本书。 选择Python的原因是，Python语法简洁、生态丰富、容易入门、适合开发人工智能。 本书主要内容 第1章介绍了Python程序的下载、安装、语法结构、变量、输入/输出函数。 第2章介绍了Python语言的分支结构、循环结构、异常处理和函数。 第3章介绍了Python语言的数字、字符串、元组、列表、字典等数据类型。 第4章介绍了Python语言的库操作，如处理时间的time库，处理文件和路径的pathlib、glob、shutil库，处理文本的Jieba、WordCloud库，处理图像的Pillow库，处理条形码和二维码的Pyzbar、pystrich、MyQR库，以及打包工具PyInstaller。 第5章介绍了Python语言的代码编写工具PyCharm的使用， txt、CSV、Excel、Word、PPT、JSON等各种文件的操作，用FFmpeg处理声频和视频，用Pandas进行数据分析，用Matplotlib可视化数据，用百度AI进行文字识别、语音转文本、人脸识别、文本纠错、图像处理，用os库调用Windows的WinRAR...