本书在介绍Python语言基本知识的基础上，着重介绍了Python语言在数据获取、数据分析与数据挖掘等方面的应用。本书设置一个实战项目贯穿全书内容，每章引导读者综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些任务，从数据的获取、处理、分析、可视化到知识的挖掘，逐步完成一个数据分析与挖掘项目。这是一本适应新工科、应用型人才培养的数据分析与挖掘的案例式图书。 本书共9章，包括Python语言概述、Python编程基础、Python爬虫技术、科学计算库（Numpy）、数据分析处理库（Pandas）、数据展示库（Matplotlib）、数据挖掘基础、Scikitlearn数据挖掘实战、初识深度学习等内容。本书体系完整，重点突出，资源丰富。 本书适合计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能以及相关理工专业的本科生、研究生使用，也适合从事数据咨询、研究或分析等人士参考使用。

王丽丽，女，博士，副教授，硕士生导师，德州学院科研先进工作者，获德州学院教学观摩比赛三等奖；主编省级特色专业所用教材《管理信息系统理论与方法实践》，参编清华大学大学出版社教材《C语言实用程序设计基础教程》、《数据库技术及应用实践教程》；主持教学改革项目2项，参与多门省级精品课程的建设；发表多篇教研论文；获省职工教育与职业教育优秀科研成果二等奖2项。科研上，发表SCI一区文章1篇，SCI二区及其它核心期刊发表文章多篇，主持国家自然科学项目1项，主持市科研项目2项，参与多项国家级项目。

前言 数据分析与数据挖掘是综合性非常强的学科领域，从事相关工作的人员既要掌握线性代数、统计学、机器学习等理论知识，又要熟悉编程语言及相关软件的使用。在众多的编程语言中，Python语言非常适合数据分析和数据挖掘，其具有简洁的语法、强大的功能、丰富的扩展库以及开源免费、易学易用等特点，因此成为众多领域不可替代的编程语言。本书从Python语言的基础技术入手，以实际数据分析与挖掘项目为主线，重点讲解Python语言在数据获取、数据分析与挖掘中的应用。 本书是一本既有理论性又具有实践性的数据分析与挖掘教材，具有以下特色。 （1） 采用层进式思路组织课程内容。以项目案例为载体，采用“提出问题—分析问题—解决问题”的思路，逐步引导读者使用编程语言解决实际问题。 （2） 以综合项目贯穿课程实践。本书设置一个综合实战项目“房屋租金数据的获取、分析与挖掘”贯穿教学内容，每学习完一章，即可综合运用本章知识点解决或改进本项目的某些功能，循序渐进，逐步实现数据的获取、处理、分析、可视化及知识的挖掘，提高分析问题、解决问题的能力。 （3） 教学与科研有机融合。书中部分案例来自国家自然科学基金项目(11903008)，同时也是山东省本科高校教学改革研究项目面上项目(M2021156)的成果。教学与科研的结合有助于培养读者的创新能力和计算思维。 （4） 理论知识讲解细致。本书增加了相关理论内容，讲解数据挖掘和深度学习的基础理论，以帮助读者理解数据挖掘和深度学习案例的算法原理。 （5）融入思政元素。本书深度挖掘思政素材，将课程思政有机融入课程教学中。通过数据分析案例理解“差之毫厘，谬以...