本书以Python3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python人工智能分析与实战相关知识。全书共8章，主要内容包括人工智能绪论、Python编程与进阶、Python数学与运算、机器学习大战、神经网络大战、深度学习大战、强化学习大战、人工智能大战等内容。通过本书的学习，可使读者领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现人工智能的普遍性与专业性。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

李娅（1978年生），女，河南信阳人，武汉大学计算机系硕士研究生毕业。现佛山科学技术学院计算机科学与技术系计算机副教授。

前言 人工智能(artificial intelligence，AI)通常是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。AI的核心问题包括建构能够跟人类 相似甚至超越人类的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。 AI是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。它是一门 包罗万象、极富挑战性的科学，由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。总的来说， AI研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常要人类智能才能完成的复杂(高危)工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂(高危)工作”的理解是不同的。 AI的应用非常广泛，主要表现在以下几个领域： (1) 问题求解。把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。 (2) 逻辑推理与定理证明。在逻辑推理中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作（如医疗诊断和信息检索）都可以和定理证明问题一样加以形式化。 (3) 自然语言处理。其主要课题是计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注意大量的常识，生成和理解自然语言。 (4) 智能信息检索技术。将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机和突破口。 (5) 专家系统。专家系统是目前人工...