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人工智能概论与Python编程基础信息技术基础(理工科)

国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组十四五规划教材。本书配套教学PPT、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。案例驱动,通识人工智能教育及Python科学计算与可视化教材

作者:杨国燕、马晓明、陈宇环
定价:59.90
印次:1-1
ISBN:9787302641254
出版日期:2023.08.01
印刷日期:2023.08.10

随着人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈,高校既要做好人工智能专业教育,也要在信息技术基础课程中推进人工智能通识教育。本书面向非计算机专业理工科学生,主要包括人工智能通识教育知识和Python语言程序设计基础内容。本书以真实任务为导向,逐步讲解各章知识点。全书共11章,包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python数据结构、Python图形处理、Python与爬虫、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。通过Python程序的演示或示例,将理论学习和实际应用结合,为学习者后期继续学习Python程序设计,结合专业需求,解决专业领域信息处理的相关问题打下基础。 本书配套教学PPT、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。作为教材时本书中“”号部分可作为选讲内容。

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前言 云计算、大数据、人工智能新兴领域的崛起,推动信息技术全面渗透人们的生产与生活。党的二十大报告强调“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、生物技术、新能源、新材料、高端装备、绿色环保等一批新的增长引擎。”进入新时代,高校既要做好人工智能专业教育,又要推进人工智能通识教育。很多高校顺应人工智能发展潮流,对原有的“大学计算机基础”课程进行改革创新,开设了基于人工智能内容的“信息技术基础”课程。 本书内容顺应在高校中开展人工智能通识教育的需求来编写,主要包括人工智能通识教育知识和Python语言编程基础内容,使学习者能够了解人工智能的发展历程、人工智能的研究方法、人工智能的主要应用和挑战及人工智能基础算法的应用。希望书中的Python语言程序设计内容有助于学习者提高人工智能编程能力和实践动手能力。 本书共分11章。各章具体内容如下。 第1章主要介绍计算机基础知识;第2章主要介绍人工智能概述;第3章主要介绍人工智能基础算法与应用;第4章主要介绍Python基础入门;第5章主要介绍Python编程基础;第6章主要介绍Python数据结构;第7章主要介绍Python图形处理;第8章主要介绍Python与爬虫;第9章主要介绍Python人工智能应用案例;第10章主要介绍国产麒麟(桌面)操作系统;第11章主要介绍国产办公软件WPS Office。 在本书的编写过程中,吸取了许多同仁和专家的宝贵经验,非常感谢广州航海学院计算机基础教学团队所有老师的大力支持,尤其感谢陈伟福博士对人工智能部分内容的支持和帮助。 尽管我们尽了最大的努力,但由于编者学识水平有限,书中难免出现不妥之处,欢迎各界专家和读者提出宝贵意见。 编者 2023年6月

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  • 本书中的任务实例易学易懂,可操作性强,使用Python语言操作Word、Excel和PPT常用的Office办公自动化软件,来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求,通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中所遇到的问题。

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  • 目录

    第1章计算机基础知识1

    1.1计算机概述1

    1.1.1计算机的发展1

    1.1.2计算机的特点、分类及应用4

    1.2数制与编码6

    1.2.1数制及其相互转换6

    1.2.2计算机中数据的单位7

    1.2.3字符的编码11

    1.2.4中英文输入法简介13

    1.3计算机系统的基本组成13

    1.3.1计算机硬件系统13

    1.3.2计算机软件系统17

    1.3.3微型计算机的主要技术指标17

    1.3.4计算机的存储单位18

    1.4办公自动化软件简介18

    1.5计算机新技术19

    习题121

    第2章人工智能概述23

    2.1人工智能的诞生与发展23

    2.1.1人工智能的发展历程23

    2.1.2弱人工智能到强人工智能之路26

    2.2人工智能的研究方法27

    2.2.1符号主义学派27

    2.2.2行为主义学派28

    2.2.3连接主义学派28

    2.3人工智能的主要应用和影响29

    2.3.1主要应用领域29

    2.3.2人工智能发展对社会的影响30

    2.4人工智能所面临的主要挑战31

    2.4.1数据饥荒31

    2.4.2数据的偏见性问题32

    2.4.3数据的安全与存储33

    2.4.4基础设施建设的问题33

    2.4.5模型的可解释性问题33

    2.4.6模型的计算问题35

    2.4.7人工智能的伦理问题36

    习题238

    第3章人工智能基础算法与应用39

    3.1人工智能基础算法简介39

    3.1.1算法模型的两大类划分39

    3.1.2基于统计的机器学习算法40

    3.1.3深度学习算法43

    3.2汽车自动导航路径规划44

    3.2.1...

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