数据智能—Python数据分析与可视化
"亲爱的读者; 您是否正在打算学习数据分析与可视化方法,却不知从哪里开始,或者面对一大堆Python代码,却无从下手。那么,本书将为您打开一扇数据分析与可视化的大门,带领您从丰富的案例出发,由浅入深地体验数据分析与可视化的魅力,逐步进阶到数据分析与可视化高手,并且能进一步提高您的数据思维、编程思维与计算思维。"

作者:王肃、刘艳

丛书名:全国高等学校计算机教育研究会“十四五”系列教材

定价:48元

印次:1-2

ISBN:9787302641742

出版日期:2023.08.01

印刷日期:2024.07.19

图书责编:谢琛

图书分类:教材

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本书以数据智能和编程思维为核心,围绕数据的全生命周期管理概念,详细介绍了基于Python的数据分析与可视化方法,涵盖基本概念、数据处理、数据获取、数据计算、数据分析、数据可视化及综合应用。 本书分为理论和实验两部分,内容由浅入深,语言通俗易懂,案例贴近学生生活和学习真实场景,既体现了数据科学的技术热点,又兼顾了案例的生动性和趣味性,适合全国高等学校各专业作为“新文科”建设背景下的人工智能和数据科学通识课教材使用,也可作为大数据、智能数据处理相关专业的专业教材或参考教材。

王肃,华东师范大学数据科学与工程学院,研究方向为智能系统、智能教育,主要承担课程包括计算机与程序设计、数据科学与工程基础、计算机技术基础、计算机技术应用等课程,指导学生参加学校、省部级及国家级比赛,共获奖20余项。上海市精品课程大学计算机主讲教师,上海市高等学校信息技术等级考试命题教师。主持及参与多项国家级、省部级科研项目和教改项目。发表论文20余篇,编写计算机相关教材10本,其中国家级审定教材2本。

前言 随着互联网、云计算和大数据的蓬勃发展,信息技术得到了极大的普及与应用,在人文社科领域,定量研究越来越受到普遍重视。2014年,得克萨斯大学的艺术史学家Maximilian Schich在Science上发表了Quantitative social science. A network framework of cultural history,他带领团队收集了两千多年以来历史上15万西方文化名人的迁徙信息,通过数据分析与计算研究文化史的网络框架;美国杂志撰稿作家Ben Blatt出版了Nabokovs Favorite Word Is Mauve一书,他用统计学的方法,梳理了19世纪末到21世纪初1500部经典著作,拆解出优秀作品的写作规律;近年来,我国多家科研机构建设了面向人文社科研究的数据平台,为人文社科研究范式的创新与转型提供数据支撑。 2020年11月,教育部发布《新文科建设宣言》,重磅启动“新文科”。在人文社科领域,应用数据思维和数据科学方法进行科研探索,已成为必然趋势。新文科建设与人才培养要求针对人文社科领域的科研应用需求,结合文科专业学生特点,融入现代信息技术赋能文科教育。因此,面向新文科学生的素养养成,应该建设以数据思维和编程思维为核心的教材体系,促进数据驱动的新文科研究范式发展,涵盖数据、大数据、数据管理、数据分析、数据可视化、数字化学习与创作等关键学科知识,培养学生应用编程思维和数字化工具解决问题,全面提升学生的计算机素养、数字化胜任力和进行交叉学科科研创新的关键能力。 本教材致力于深化新文科大学计算机教学改革,培养具有形象思维、数...

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理论篇

第1章数据智能概述3

1.1数据智能技术3

1.1.1数据科学过程的基本概念4

1.1.2机器学习5

1.1.3深度学习9

1.1.4习题与实践10

1.2编程思维10

1.2.1编程思维概述10

1.2.2习题与实践11

1.3数据结构与应用11

1.3.1数据的逻辑结构11

1.3.2数据的存储结构12

1.3.3常见的数据结构13

1.3.4习题与实践14

1.4数据隐私与数据安全15

1.4.1数据隐私15

1.4.2数据安全16

1.4.3数据道德18

1.4.4习题与实践20

第2章基本数据处理21

2.1算法的表达21

2.1.1什么是算法21

2.1.2算法流程图22

2.1.3算法的控制结构23

2.1.4习题与实践25〖3〗数据智能——Python数据分析与可视化目录〖3〗2.2数据基础25

2.2.1数据的程序表达25

2.2.2数据的传递38

2.2.3习题与实践42

2.3批量数据处理应用43

2.3.1字符串43

2.3.2列表45

2.3.3元组47

2.3.4字典48

2.3.5集合50

2.3.6习题与实践52

第3章数据处理编程53

3.1程序的基本结构53

3.1.1控制流53

3.1.2程序运算选择58

3.1.3程序运算控制64

3.1.4习题与实践70

3.2模块化程序设计71

3.2.1函数71

3.2.2模块与Python库73

3.2.3习题与实践77

第4章数据获取与计算79

4.1数据采集和处理79

4...

    本教材基于“新工科”“新文科”建设背景,以学生认知为基础,围绕数据智能和编程思维,建设基于Python的数据分析与可视化教材。该教材结构完整,内容由浅入深,语言通俗易懂,案例贴近学生生活和学习真实场景,既体现了该学科的当前热点,又兼顾了案例的生动性和趣味性,教学内容和实践内容相辅相成,适合零基础学生完整、系统地学习数据分析与可视化方法。