定价：59元
印次：2-1
ISBN：9787302649205
出版日期：2023.12.01
印刷日期：2023.12.12
图书责编：贾斌
图书分类：教材
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本书是基于Python以及飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架的实践性机器学习入门教程，内容涵盖Python基础语法、机器学习常用算法以及在计算机视觉和自然语言处理等经典领域的详细案例解析。 本书语言简洁易懂，注重实践与理论相结合，旨在帮助读者掌握机器学习的核心概念和技能。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习各种算法的应用场景，并掌握使用PaddlePaddle来解决机器学习问题的方法。对于想要入门机器学习的人来说，本书是一本实用性较强的参考书。
李轩涯，博士，毕业于国防科技大学、北京理工大学。百度校园高校合作部总监，中国计算机学会杰出会员、常务理事，中国计算机实践教育联合会副理事长。现主管百度校企合作、校企联合人才培养、校园粉丝生态圈，帮助百度技术、人才及产品品牌在高校领域的推广与影响力传播。
目录
第1章Python基础实践
1．1实践一： 九九乘法表
1．2实践二： 抽奖系统
1．3实践三： 批量文件遍历、复制、重命名
1．4实践四： 数据统计分析及可视化
1．5实践五： 图像直方图统计
第2章数据爬取与分析
2．1实践一： 爬取明星数据
2．2实践二： 科比职业生涯数据爬取与分析
2．3实践三： 电视影评爬取
2．4实践四： 股票行情爬取与分析
第3章机器学习基础实践
3．1实践一： 基于线性回归/Lasso回归/多项式回归实现房价预测
3．2实践二： 基于朴素贝叶斯实现文本分类
3．3实践三： 基于逻辑回归模型实现手写数字识别
3．4实践四： 基于SVM/决策树/XGBoost算法实现鸢尾花
3．5实践五： 基于Kmeans/层次聚类算法实现自制数据集聚类
第4章神经网络基础实践
4．1实践一： 基于全连接神经网络实现鲍鱼年龄预测
4．2实践二： 基于全连接神经网络实现车辆分类
4．3实践三： 基于高层API实现车辆分类
第5章计算机视觉基础实践
5．1实践一： 图像数据预处理实践
5．2实践二： 基于卷积神经网络实现宝石分类
5．3实践三： 基于VGGNet网络模型实现美食分类
5．4实践四： 基于ResNet网络模型实现中草药分类
5．5实践五： 基于Faster RCNN模型实现目标检测
5．6实践六： 基于UNet模型实现宠物图像分割
第6章自然语言...
