"本书以经典算法设计为重点，主要介绍数据结构和标准模板库、递归与分治策略、动态规划、贪心算法、回溯算法、分支限界算法、图的搜索算法、图论、数论和组合数学问题。本书包括大量的问题实例，并在洛谷北京大学、浙江大学和杭州电子科技大学在线题库中精选原题，详细地分析解题的方法，深入浅出地讲解用到的算法，章后的上机练习题也选自在线题库中的典型题目，供读者练习，以巩固所学算法。本书内容基本上涵盖了目前大学生程序设计竞赛所要掌握的算法。 本书结构清晰、内容丰富，适合作为计算机科学与技术、软件工程以及相关学科算法课程的教材或参考书，特别适合有志于参加信息学竞赛和ACM大学生程序设计竞赛的读者学习和训练。 "

"赵端阳,研究领域：程序设计与算法、信息安全研究成果：主持浙江省高等教育课堂教学改革研究项目《C++程序设计》和《算法分析与设计》，教材《算法设计与分析—以ACM大学生程序设计竞赛在线题库为例》被评为浙江省“十二五”优秀教材，本教材获得浙江省普通高校“十三五”首批新形态教材项目的支持。担任大学生程序设计竞赛教练15年，指导学生获得多个省级竞赛银牌和亚洲区域赛铜牌。"

第2版前言 算法是计算机科学的基础，同时也是各个领域中解决问题所必需的技术。互联网、大数据、人工智能、金融、医疗等行业离不开算法，所以算法一直被视为计算机科学中最重要的部分。学习算法在IT工程中具有非常重要的意义，主要体现在以下几方面。 提高效率： 算法是解决特定问题的一系列指令或规则。学习算法可以帮助我们找到更高效的解决方案，减少不必要的资源浪费，从而提高工作效率。例如，在数据分析和处理中，使用高效的排序算法或搜索算法可以大幅度提高数据处理的速度。 提升技能： 学习算法是计算机科学和编程领域的基础。掌握算法知识可以帮助我们更好地理解计算机科学的基本原理，提高编程能力，增强抽象思维和数据结构理解能力。这对于职业发展和提高竞争力非常重要。 解决实际问题： 在现实生活中，我们经常会遇到各种各样的问题，如优化问题、搜索问题、分类问题等。学习算法可以帮助我们找到这些问题的解决方案，并且提供理论支持和实践指导。例如，在人工智能领域，算法是实现智能推荐、图像识别等功能的关键。 推动创新： 算法是创新的重要驱动力。通过学习算法，我们可以发现新的解决方案，推动科技进步和社会发展。例如，在机器学习领域，算法的不断优化和创新推动了人工智能技术的快速发展。 总之，学习算法对于提高个人技能、解决实际问题、推动创新等方面都具有非常重要的意义。在现代社会中，掌握算法知识已经成为必备的技能之一。 基础算法基本上是经典的理论，但是我们在学习过程中，其应用会不断推陈出新。第1版前8章中的很多例题，由于年代久远，现在已经不太流行，需要及时更新...