"商务智能是近年来企业信息化的热点，有着广阔的应用前景。本书首先系统地介绍商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等核心技术。在此基础上，讨论商务智能在电子商务、移动商务、企业绩效管理等领域的**应用，并分析大数据分析、大模型技术在商务智能领域的应用。此外，通过八爪鱼、Tableau、帆软等主流的商务智能技术进行实验，增强读者的应用能力。 本书内容新颖、全面，案例丰富，适合作为计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为从事数据分析的信息化人员的参考资料。 "

赵卫东,复旦大学计算机科学技术学院副教授，主要负责本科生和各类研究生大数据核心技术和商务数据分析、机器学习等课程的教学，被评为教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”。商务智能被评为上海市精品课程、全国高校人工智能大数据教育教学“创新奖”，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖和2022年一等奖。获得2022年复旦大学教师教学创新大赛一等奖。获得2022年教育部-华为智能基座项目深度学习课程优秀课件。目前主要研究方向包括机器学习和深度学习应用、电子推荐和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题、上海市浦江人才以及企业合作课题等40多项。已在Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management，Information Systems Frontiers，Intelligent Data Analysis，Applied Intelligence等国内外刊物发表论文100多篇。

前言 在这个数字化时代，企业的数字化转型正以前所未有的速度推进，对商务智能的作用提出了更高的要求。商务智能（business intelligence,BI）不再仅是后台的数据分析工具，而是成为企业决策的前台支撑，其内涵也随之得到了扩展。《商务智能（第六版）》正是在这样的背景下应运而生，旨在为读者提供一个全面、深入、与时俱进的商务智能学习教材。 随着人工智能技术的快速发展，尤其是大模型技术的出现，商务智能领域迎来了新的技术推动力。这些技术不仅极大地扩展了商务智能的处理能力，使其能够处理更大规模的数据集，挖掘更深层次的洞见，而且在更短的时间内做出更精准的预测。更重要的是，大模型技术使商务智能的应用更加业务化，推动了自助式商务智能的发展，让非技术背景的业务人员也能轻松地利用数据进行决策支持。 作者在前五版的基础上，参考商务智能技术和应用的发展，并吸收了广大读者的建议，对第五版进行了如下修订： （1） 删除了一些难懂且偏学术的内容，如OLAP操作语言、工作流挖掘、RFID数据挖掘、商务智能与知识管理等，这些内容虽然在某些特定领域仍有其价值，但对于大多数商务智能实践者来说，已经不再是关注的重点。 （2） 补充了大模型技术在商务智能中的应用，这些内容涵盖了最新的算法、模型和工具，帮助读者理解并应用这些技术解决实际问题，使商务智能更加贴近业务需求。 （3） 为了加强理论与实践的结合，强化了实验内容，补充了更多的实验案例和一个综合的实训案例：银行信用卡欺诈与拖欠行为分析，提升了教材的实用性。这些实验不仅能够帮助读者更好地理解商务智能的概念和技术，还能够提高他...