本书介绍数字图像处理理论、算法及MATLAB实现。全书共十三章，主要内容包括数字图像处理概述、MATLAB基础知识、MATLAB图像处理基础、图像几何变换和代数运算、图像正交变换、图像增强、图像复原、图像数学形态学处理、图像分割、图像描述与分析、图像压缩编码、图像匹配、MATLAB图像处理APP设计等，涉及MATLAB图像处理基础、图像基础处理算法及实现、图像分析及实现、图像综合处理及实现，由浅入深，全面、系统地讲解了各种处理算法的原理及MATLAB实现，内容详实，有充足的编程实例，便于读者学习、实践和应用。

蔡利梅 中国矿业大学信息与控制工程学院副教授，长期从事图像处理与模式识别领域的教学和研究工作。曾获教育部高等学校科学技术进步奖二等奖、河南省科技进步奖二等奖、江苏省科学技术奖三等奖、中国煤炭工业协会科学技术奖一等奖等省部级以上科技奖励8项；获国家发明专利授权2项；出版教材4部、科技图书1部；获校级教学成果奖特等奖1项，一等奖1项，全国煤炭行业教育教学成果奖三等奖1项，并多次获校级“教书育人先进个人”、“百佳教师”等荣誉。

前言 数字图像处理是利用计算机对图像进行变换、增强、复原、分割、压缩、分析、理解等处理的理论、方法和技术，是现代信息处理的研究热点。数字图像处理技术发展迅速，应用领域越来越广，对国民经济、社会生活和科学技术等方面产生了巨大的影响。 数字图像处理技术的学习和应用，离不开计算机仿真和实验，MATLAB基于矩阵计算，适合进行二维矩阵的数字图像处理，其认可当今常用的多种图像文件格式，提供图像处理工具箱，实现了图像运算、变换、增强、分析、复原、形态学等方面的图像处理运算，是一款优秀的仿真软件。本书在介绍数字图像处理的相关概念及MATLAB软件的基础上，针对数字图像基础处理、图像分析和综合处理算法的原理，以及MATLAB实现进行了详细的讲解。 全书共分为以下四篇。 第一篇，MATLAB数字图像处理基础。介绍了数字图像处理的相关概念、颜色、数字图像的生成表示等概述性内容； 工作环境、数据类型、矩阵、控制语句、图形可视化等MATLAB基础知识； 图像文件的读写与显示、图像类型转换、色彩空间转换、视频文件的读写等MATLAB图像处理基础。 第二篇，MATLAB图像处理。介绍了几何变换、代数运算、模板运算等图像基础性运算； DFT、DCT、KL变换、Radon变换和DWT等图像正交变换； 灰度级变换、空域滤波、频域滤波、平场校正、去雾增强、低照度图像增强等图像增强技术； 图像退化函数的估计、图像复原方法； 数学形态学的基本概念、二值图像和灰度图像数学形态学处理等算法。详细介绍了各种算法的MATLAB实现。 第三篇，MATLAB图像分析。介绍了阈...