"《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论+公式+经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍 MATLAB 机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB 软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、随机森林算法分析、神经网络分析等内容。通过学习本书，读者能够了解机器学习在各领域中的应用，以及利用MATLAB实现机器学习的方便、快捷、专业性强等特点。 《MATLAB机器学习》可以作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可以作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。"

邓奋发 单位：佛山科学技术学院 职务、职称：讲师 性别：男 年龄：58 专业：数学 学历：大学本科 研究领域：应用数学 研究成果：著有《MATLAB R2015b概率与数理统计》、《MATLAB R2016a控制系统设计与仿真》、《MATLAB通信系统建模与仿真》（第二版）。

近年来，随着计算机技术及互联网技术的发展，机器学习已经广泛应用于多个领域。未来， 随着信息技术的进一步发展，机器学习技术将会更加深入地应用到生产、生活的方方面面。 机器学习技术正处于朝阳时期，现阶段对这方面人才的需求远远大于供给。机器学习发 展迅猛，应用于多个领域。在自动驾驶领域，机器学习用于汽车控制系统的多方面；在金融 领域，机器学习用于预测股票市场；在医疗领域，机器学习用于医疗诊断；在执法领域，机 器学习用于面部识别，在面部识别的辅助下可以解决若干犯罪行为的定罪问题；在自适应控 制领域，机器学习用于自适应控制系统操纵油轮。 将来，随着信息技术的发展，机器学习将会在更多的领域得到应用。 MATLAB 的主要功能主要包括：一般数值分析、矩阵运算、数字信号处理、建模和 系统控制与优化等，以及集应用程序和图形于一体的集成环境，在此环境下所处理问题的 MATLAB 语言表述形式和其数学表达形式相同，无须按传统的方法编程。MATLAB 语言降 低了对使用者的数学基础和计算机语言知识的要求，提高了编程效率和计算效率，还可在计 算机上直接输出结果和精美的图形。 ...