为适应信息和微电子等学科的飞速发展对人才的需求，目前很多高校都开设了数字信号处理课程，并且已由过去的面向电子信息类的专业逐渐扩展到面向电气工程、仪器仪表、机械制造及生物医学工程等更多的专业领域，同时也由面向研究生逐渐扩展到面向本科生。 本书正是为适应广大理工科本科生数字信号处理教学的需求，在笔者拙著《数字信号处理——理论、算法与实现》（第二版，清华大学出版社2003年出版）一书上篇的基础上改编而形成的。

随着信息和微电子等学科的飞速发展，数字信号处理的理论在过去的30年中得到了飞速的发展，其应用也日益广泛。为适应这一发展对人才的需求，目前很多高校都开设了数字信号处理课程，并且已由过去的面向电子信息类的专业逐渐扩展到面向电气工程、仪器仪表、机械制造及生物医学工程等更多的专业领域，同时也由面向研究生逐渐扩展到面向本科生。 本书正是为适应广大理工科本科生数字信号处理教学的需求，在笔者拙著《数字信号处理——理论、算法与实现》（第二版，清华大学出版社2003年出版）一书上篇的基础上改编而形成的。 本书共分8章，包含了数字信号处理的基础内容。通过这些章节的学习，读者可以掌握数字信号处理的基本理论和处理信号的实际技能，为进一步学习现代信号处理的知识打下坚实的基础。 离散时间信号和离散时间系统是数字信号处理中的两个最重要的概念，二者既相互独立又密不可分。本书第1章详细讨论离散时间信号的基本概念，包括离散信号的运算、信号与噪声、信号空间、相关函数的定义、性质及应用等。第2章详细讨论离散时间系统的基本概念，包括离散时间系统的性质、描述及输入输出关系，Z变换的定义、收敛域及性质，离散时间系统的转移函数、频率特性、极零分析以及离散系统的实现和信号流图等。 离散时间信号的傅里叶变换是数字信号处理中的核心内容，因此，我们在第3章以较大篇幅分别讨论了离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）和离散傅里叶变换（DFT）的定义、性质、应用，并详细讨论了和这两个变换相关联的基本问题，如信号截短对频谱分析的影响、周期卷积、分辨率、时宽\|带宽积及DFT对FT的近似等。 快速傅里叶变换（FFT）算法的提出是数字信...