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计量经济学

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作者:曾康华
定价:39
印次:1-1
ISBN:9787302417514
出版日期:2016.01.01
印刷日期:2015.11.20

本书共分十二章。第一章计量经济学的特征和研究范围; 第二章双变量与多变量线性回归模型; 第三章非线性模型的线性化; 第四章异方差、自相关和多重共线性; 第五章模型中的特殊解释变量; 第六章月度季度数据处理与预测; 第七章联立方程模型; 第八章时间序列模型; 第九章模型的诊断与检验; 第十章非平稳经济变量与协整; 第十一章面板数据模型; 第十二章空间计量基本原理与初步应用。 本书适合高等院校经济与管理类专业的本科生使用。

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前言 本书是为高等院校经济和管理类专业本科生编写的计量经济学教材。 最近二十多年来,我国高等院校经济和管理类专业本科生的计量经济学教学发生了深刻的变化,特别是我国教育部在1998年决定把计量经济学作为经济和管理类专业本科生必修的核心课程后,我国高等院校经济和管理类专业本科生的计量经济学教学水平获得了快速的提高。而随着计量经济学的发展,计量经济学的内容在不断拓展,使得现阶段计量经济学的教学内容也在不断补充新的知识,尤其是新的计量方法和模型出现以后,很快就会融入计量经济学的教学当中,使经济和管理类专业研究生层次的计量经济学教学内容越来越多,往往造成了研究生阶段学习计量经济学的任务繁重,但在经济和管理类专业本科生层次的计量经济学教学多年来没有发生多少变化,严重制约了本科生的计量经济学教学内容的变革,这种状况已经不能满足经济和管理类专业本科生对计量经济学知识学习的需要。因此,我们编写的这本教材尝试把过去通常在研究生阶段学习计量经济学的部分内容转移到本科生阶段进行学习。 本书有两个特点。 一是改进了本科生学习计量经济学的内容。像第六章和第十一章的内容过去一般不在本科生阶段讲授,而今本书把这些内容移到本科生阶段学习,既认为本科生阶段的计量经济学内容需要拓展,又考虑这两章的内容在实际中有大量的运用,本科生应当掌握这些内容的基础知识。本科生如果能掌握这些基础知识,有助于提高本科生的计量水平。 二是增加了空间计量基本原理与初步应用的内容。近年来,空间计量经济学在我国开始大量传播,但基本上还是在研究层面的运用,专门介绍空间计量经济学的教材很少,考虑到空间计量经济学在我国发展的前景,本书对空间计量经济学的基本原理与初步应用进行了介绍,主要是改善学生的知识结构和拓展研究视野,用空间计量方法进行初步应用。 计量经济学是一门理论与实践存在密切关联的学科,我国高等院校经济和管理类专业本科生学习这门课程后要学以致用。这就是说,学习了计量经济学原理以后,就要加以运用,要学会用计量方法和模型去研究经济管理问题,因为现代经济管理研究的主流方法就是计量建模研究,而计量建模又离不开计量软件的学习。所以,在学习本书的同时,要同步学习计量软件的操作,目前我国最流行的计量经济软件是EViews软件。学习了计量经济学原理和基本掌握了计量经济软件使用以后,就要用计量方法和模型去研究我国经济管理中的诸多问题,只有这样才能充分发挥学习计量经济学的效能。 本书由中央财经大学曾康华教授担任主编。具体编写分工如下: 曾康华教授编写第一章、第二章、第六章、第九章、第十章和第十二章; 李连友教授编写第三章; 寇业富副教授编写第四章和第五章; 王灯山副教授编写第七章和第八章; 张川川讲师编写第十一章。教材由曾康华教授总纂定稿。 在编写教材过程中,主要参考了兄弟院校使用的相关教材,同时还吸收了作者和其他科研工作者的研究成果,在此表示衷心的感谢。由于知识水平的限制,书中一定存在不足之处,希望广大读者提出批评及建议,以便我们不断改进教材内容。 编者 2015年7月

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  • 第一章计量经济学的特征和研究范围

    第一节计量经济学的概念

    一、 计量经济学的发展简史

    二、 计量经济学的概念

    三、 空间计量经济学的概念

    第二节计量经济学与其他相关学科的联系与区别

    一、 计量经济学与经济学的关系

    二、 计量经济学与数理经济学的关系

    三、 计量经济学与经济统计学的关系

    四、 计量经济学与数理统计学的关系

    第三节计量经济学的应用步骤 

    一、 经济理论或者原理的阐述

    二、 理论的数学模型的假定

    三、 计量经济模型的建立

    四、 获取数据

    五、 计量经济模型的参数估计

    六、 假设检验

    七、 模型的应用

    第四节计量经济学的局限性

    一、 计量模型无法准确描述现实世界

    二、 经济运行是一个不可逆或不可重复的过程

    三、 经济关系常常具有时变性

    四、 数据质量

    第五节计量经济软件

    一、 计量经济软件概述

    二、 EViews软件简介

    三、 Stata软件简介

    四、 Matlab软件简介

    第二章双变量与多变量线性回归模型

    第一节模型的建立及其假设条件

    一、 模型的建立

    二、 随机误差项的假设条件

    第二节线性回归模型的参数估计

    一、 普通最小二乘法

    二、 几个常用的结果

    三、 截距为零的双变量线性回归模型的参数估计

    第三节最小二乘估计量的统计性质

    一、 概述

    二、 线性性

    三、 无偏性 

    四、 最小方差性

    第四节用判定系数检验回归方程的拟合优度...

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