本书为读者呈现了众多满足用户需求的信息可视化的有效方法，精细介绍了如何进行富有洞察力的可视化设计。在开篇伊始，本书介绍了对时间、空间、主题和网络数据进行分析和可视化的理论框架。接着逐章详细概述了关于“何时”（时间数据）、“何地”（地理空间数据）、“什么”（主题数据）以及“与谁”（树形和网络）等专题的可视化和工作流程，也讨论了在线交互式可视化的设计与部署。每一章都包含了实操部分，演示如何运用即插即用工具来运行高级的数据挖掘和可视化算法。最后两章提供了示范性的案例研究，并讨论了可视化的未来。 本书将理论与实践融为一炉，既有必备的理论基础，也有务实的实践技巧，这些知识和技术均为数据洞察所必备，可以作为网络与新媒体类专业、市场营销和电子商务类专业、艺术设计专业的教材，也可供各类对提高提案技巧和视觉表现能力的读者参考。

从数据挖掘到大数据呈现，从信息门户到电商平台，对于数据与视觉、图与文、版面与色彩的处理，越来越受到专业人士和大众消费者的关注。本书作为数据可视化技术开发和应用的总结与配套教材，系作者结合实际案例所做的系统梳理，其关于数据类型的划分及呈现技巧的说明，具有指导性和可操作性。

2012年9月，我同时接到美国印第安纳大学(IU)信息学和计算机学院院长 罗伯特·B.施纳贝尔(Robert B. Schnabel)以及图书馆与信息科学学院院长黛博 拉·拉尔夫·肖(Debora “Ralf” Shaw)的电话，他们都表达出希望我承担2013 年春季大型网络开放课程(massive online open course，MOOC，通常称为慕课) 的授课任务。因为这种“开放式教育”理念与网络科学中心(Cyberinfrastructure for Network Science Center，CNS)的网络基础设施建设，与我亲自领导的正在开 发和推进的“开放数据”和“开放代码”非常契合，这个独特的机会让我立刻 产生了浓厚的探索兴趣。过去十年里，我在多个国家的讲习班中讲授过开放数 据和代码，而且十多万用户已经下载过我们的即插即用的宏观工具(macroscope tools)。a 戴维·E.波利(David E. Polley)最近加入了我们的团队，负责测试和录 制软件，同时在印第安纳大学(IU)讲习班和国际研讨会上讲解过这些工具。事实 证明，我的博士生斯科特·B.魏因加特(Scott B. Weingart)不仅是一位出色的研究 者和魔术师，还是一位很能鼓舞人心的老师。到一月份开始上课似乎是可行的， 特别是得到印第安纳大学广泛的支持，于是我应承在2013年春季学期讲授《信息 可视化》慕课(Information Visualization MOOC，IVMOOC)。 我们很快了解到印第安纳大学已决定所有慕课的开发和教学，都使用...