内容新颖先进；内容涉及最新的云计算与雾计算技术，大数据的新技术平台、新应用案例和生物信息计算示例等； 知识系统全面：从传统的经典分布式计算原理开始，系统地、深入剖析新兴的云计算、雾计算和大数据的技术原理； 技术深入易学：通过大量的编程案例和应用开发实践让读者更容易学习和深刻理解相关技术原理、技术开发与应用方法；

本书从本质原理上剖析了云计算、雾计算与大数据技术

前言 背景与内容规划 随着云计算与大数据应用的快速增长，云计算与大数据技术已逐步成为当前及未来信息处理的基础性技术。因此，在该领域急需大量的相关人才与研发人员，本书正是为了适应这一新的发展趋势和需求而编写的。与现有的教材和图书主要以阐述技术原理不同，为了更好地帮助读者深入理解技术原理和应用研发方法，本教材以应用需求为背景剖析这些技术的原理和应用方法，使用了我们在云计算与大数据相关研究和项目开发实践中总结的大量编程实例和实际应用开发案例，从理论上剖析技术原理本质和从实践上解析技术应用方法。本书主要内容涉及传统分布式计算的基本原理、基本开发技术与方法，云计算的技术原理与编程技术，云存储技术，大数据技术原理与平台架构、应用开发技术与应用案例。本书可为计算机相关专业的本科生、研究生和专业技术人员提供丰富、全面的分布式计算、云计算、大数据技术的知识体系和研发实践技术，也能使相关专业科研人员进一步从事相关研究打下良好基础，并对云计算、大数据等新技术的研究与应用起到较好的推动作用。 本书主要内容包括： 分布式计算范型技术原理与编程技术，Google云、亚马逊云及阿里云技术原理，云存储技术，Hadoop和Spark技术原理与平台。本书从技术应用开发实践方面给出大量编程实例和应用开发案例，具体包括客户/服务器程序开发、P2P应用程序开发、云计算任务调度算法、云计算能耗优化资源调度算法、3个大数据分析计算应用案例和3个生物医药大数据计算案例。全书共分12章，各章之间的层次关系如下： 教学资源与使用方法 本书配套了PPT课件和课后习题参考答案，使用本书进行教学的教...