定价：59.9元
印次：1-4
ISBN：9787302531777
出版日期：2019.10.01
印刷日期：2023.01.09
图书责编：陈景辉
图书分类：教材
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全书划分为两篇：可视化原理篇和应用篇。其中，原理篇介绍人机交互概念模型和理论，人机交互技术；阐述数据可视化的基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据、地理信息数据、层次和网络数据介绍相应的可视化方法；应用篇着重介绍最新的数据化技术D3.js、Python可视化及综合应用案例。
主编 21世纪高等学校规划教材 《Visual Basic.NET程序设计基础与应用》2009-2 中国电力出版社主编 《VB.NET程序设计教程》2012-12 中国水利水电出版社主编《Visual C#.NET基础与应用教程》 2014-05 清华大学出版社主编《Flash AS动画基础与游戏设计》 2015-01 清华大学出版社主编《Python程序设计——从基础到开发》 2017-08 清华大学出版社主编《C/C++程序设计教程——面向过程分册》2017-09 电子工业出版社 （国家十二五规划教材）
前言 数据可视化（Data Visualization）起源于18世纪。William Playfair在出版的书籍The Commercial and Political Atlas中第一次使用了柱状图和折线图，当时是为了表示国家的进出口量，今天柱状图和折线图依然在使用。19世纪初，他出版了Statistical Breviary一书，里面第一次使用了饼状图。这三种图形都是至今常用的、著名的可视化图形。19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，它作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE Information Visualization 正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。 数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。数据可视化的目的是对数据进行可视化处理，以使能够明确、有效地传递信息。比起枯燥乏味的数值，人类对于大小、位置、浓淡、颜色、形状等能够有更好、更快的认识，经过可视化之后的数据能够加深人类对于数据的理解和记忆。 全书分为两篇： 原理篇和应用篇。其中，原理篇从数据可视化发展历程、数据可视化数据的度量和可视化组件、可视化流程等方面讲解可视化基础理论和概念，针对实际应用中遇到的不同类型的数据（包括时空数据、地理信息数据、文本数据、层次数据）介绍相应的可视化方法； ...
目录
原理篇
第1章数据可视化简介
1.1数据可视化发展历程
1.2数据可视化的目标和作用
1.2.1数据可视化的目标
1.2.2数据可视化的作用
1.3数据可视化的优势
1.4数据可视化与人机交互技术
1.4.1人机交互的发展历史
1.4.2人机交互的研究内容
1.4.3人机交互的前景
第2章数据可视化基础
2.1数据对象与属性类型
2.1.1数据对象
2.1.2属性
2.1.3属性类型
2.2数据的基本统计描述
2.2.1中心趋势度量
2.2.2数据分布度量
2.3数据的相似性和相异性度量
2.3.1数据矩阵与相异性矩阵
2.3.2标称属性的度量
2.3.3二元属性的度量
2.3.4数值属性的度量
2.3.5序数属性的度量
2.3.6文档的余弦相似性
2.4视觉感知
2.4.1视敏度和色彩感知
2.4.2视觉模式识别
2.5视觉通道
2.5.1视觉通道简介
2.5.2视觉通道的类型
2.5.3视觉通道的表现力
2.6可视化的组件
2.6.1坐标系
2.6.2标尺
2.6.3背景信息
2.6.4整合可视化组件
第3章数据可视化过程
3.1数据可视化流程
3.2数据处理和数据变换
3.2.1数据清理
3.2.2数据集成
3.2.3数据变换与数据离散化
3.2.4数据配准
3.3可视化映射
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