本书全面系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法和基本技术。内容包括： 数据库技术的基本概念、数据模型、关系数据库、结构查询语言(SQL)、完整性约束的实现、索引与视图、数据库安全技术、存储过程、触发器、并发控制、数据库恢复技术、关系数据库设计理论、NoSQL数据库技术和实验指导等。 本书关注新技术，注重实践应用。在有关章节穿插介绍了SQL Server 2014中的索引、视图、安全性和事务管理，并用单独一章以MongoDB为例介绍NoSQL数据库的技术特点，最后配有与教学同步的实验指导。另外，本书还介绍了Python数据库开发技术，并以“学校管理信息系统”为例展示了数据库设计的全过程。所配的练习题不但量多而且题型丰富，并赠送用SQL Server 2014和Python 3.6开发的针对中学的“排课系统”案例。所有这些都有利于读者对数据库系统基本概念、基本方法和基本技术的理解、消化、掌握和应用。 本书结构合理、概念清晰、图文并茂、例题丰富，关注新概念和新技术，适合作为高等学校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、物联网工程、电子商务等相关专业本科生数据库课程的教材，也可作为电器类专业研究生数据库课程的教材，还可作为计算机等级考试（三级数据库技术）的参考书和自学读物。

陆黎明，副教授，硕士生导师。曾任计算机系主任，计算机本科专业负责人，现任计算机系党支部书记。2000年起至今任上海市计算机等级考试命题专家组成员。2010年获校级“精彩课堂”优秀奖，2011年获校级“师德楷模”，2014年获上海市“育才奖”。

前言 数据库技术始于20世纪60年代末，它的诞生极大地推动了计算机技术的应用和发展，已成为计算机信息系统的核心技术和重要基础。进入21世纪后，随着云计算、大数据和机器学习等技术的迅速发展，数据库技术本身已是计算机科学技术中发展最快的分支之一，也是高等学校计算机相关专业的核心专业课程。 本教材的作者长期从事数据库技术的教学工作，在本书的内容选择和结构组织上凝聚了作者近35年数据库课程教学工作的实践经验。本书具有以下特点。 (1) 强调关系数据库，关注NoSQL技术。尽管关系数据库在某些大数据应用场景下显得有些力不从心，但对于大多数应用来说关系数据库还是最有效的解决方案。DBEngines数据库排行榜上排名前三位的均为关系数据库，而且其分值远高于其他产品，显示出其强大的生命力。因此，本书用了8章的篇幅来阐述关系数据库技术，为今后从事数据库应用系统的开发奠定了坚实的基础。同时，为了顺应大数据时代的需求，用单独一章来阐述蓬勃发展中的NoSQL数据库的基本概念和技术特点，为今后进一步学习和使用NoSQL数据库技术提供了良好的开端。现在这两种数据库技术也在相互融合，吸收彼此的优点，如关系数据库SQL Server中添加了文档存储功能，而NoSQL数据库MongoDB中添加了对事务ACID的支持。因此本书内容的选择，有利于学生充分了解两种数据库技术各自的长处，并能正确地选择和合理地使用。 (2) 强调理论联系实际，注重实践应用。选择主流的商用关系数据库产品SQL Server作为实践平台，在介绍关系数据库的基本方法和基本技术的同时，穿插介绍SQL Server中的相...