本书将面向围绕数字化供应链构成的数据生态系统，介绍数据流转共享的新兴技术，同时结合其安全需求，介绍身份认证、信任管理、数据保护、访问控制、乃至区块链技术在智能制造中的应用，为智能制造领域的从业人员了解相关安全技术提供参考。

李晖，博士生导师，现任西安电子科技大学网络与信息安全学院执行院长、国际教育学院院长。国家电子商务标准化工作组总体组成员，中国密码学会理事、安全协议专委会委员、密码芯片专委会委员，中国电子学会信息论分会委员，中国通信学会专业委员会委员，IEEE学会会员。 1990年获得复旦大学无线电电子学理学学士学位, 1993年和1998年分别获得西安电子科技大学通信与电子系统工学硕士和工学博士学位，2009年在加拿大滑铁卢大学进行为期6个月的访问研究。主要的研究方向是密码信息安全、信息论与编码理论。主持承担教育质量工程建设项目3项，参与质量工程建设项目4项，省级教改项目2项。主持国家863计划、国家科技支撑计划、新一代宽带移动通信国家重大专项、国家自然科学基金重点与面上项目、国防预研等项目15项，获得国家级教学成果二等奖2项,陕西省教学成果特等奖1项,二等奖4项，陕西省优秀教材奖1项；省部级科技进步奖一等奖2项，二等奖3项，三等奖1项，2003年获得陕西省青年科技奖，2010年获陕西省教学名师奖。获发明专利授权20余项，申请发明专利20项。论文170余篇，合作出版“十一五”国家级规划教材2本。担任ispec2009和ias

Preface前言 随 着互联网、移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实等信息技术的快速发展，制造技术与信息技术深度融合，全球制造业正在发生根本性的转变。工业互联网的兴起，将用户需求、生产规划、供应链、物流、销售工厂、生产设备紧密地连接在一起，不断促进先进制造技术向信息化、自动化、智能化的方向发展，而智能制造正日益成为未来制造业发展的核心内容。 智能制造基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，其不可避免地带来了信息安全问题。在智能制造的全过程中涉及客户个体信息、生产组织的信息、物流信息、销售信息、生产设备的状态及控制信息等多种类型信息。这些信息的机密性、完整性、来源真实性对于客户的个人安全、生产企业的运营安全、生产系统的运行安全乃至国民经济的整体安全都至关重要，信息安全已成为智能制造领域必不可少的基础支撑技术。 本书针对智能制造的信息安全问题，从加密算法、认证技术、云数据安全、隐私保护和区块链应用等方面介绍了相关的理论与技术，共分为7章。 第1章介绍了智能制造的内涵和技术需求，分析了智能制造的数据生态系统的数据分类与数据特征，介绍了数字化供应链的体系结构，并分析了智能制造面临的安全威胁。 第2章介绍了支撑智能制造的主要工业互联网技术，包括工业互联网网络框架、工业互联网标识与解析体系、时间敏感网络、工业物联网接入技术(ZigBee、MTC、远距离低功耗接入)，分析了物联网的安全架构。 第3章介绍了密码技术基础，包括数据加密、Hash算法、数字签名算法等，重点介绍了国家商用密码标准的系列算...