本书以智能制造产线为对象，介绍了智能制造产线运行优化涉及的关键技术: 产线状态数据实时采集与云-边协同计算技术、产线混合生产任务的集成规划与优化技术、产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实现智能制造产线的重要组成部分，是构建自组织、自学习、自适应、自优化生产系统的核心技术。本书可以作为“智能制造类”研究生的选用教材，对学生了解智能车间和智能工厂具有重要的指导作用。

惠记庄，博士，教授，博士生导师。陕西省教学名师，享受国务院政府特殊津贴。主要从事数字化制造方面的教学研究工作。荣获中国产学研合作促进会优秀成果一等奖等科技奖励4项，陕西省教学成果一等奖等省部级教学成果奖5项，陕西高等学校科学技术奖二等奖1项。

前言 我国正处在由制造大国向制造强国转型的关键时期，推动制造业高质量可持续发展是现代化建设的必然要求。当前，我国制造业面临低端供给过剩、高端供给不足、创新能力不强等诸多挑战，亟须深化新一代信息技术与制造业全要素、全产业链、全价值链融合发展，实现产业转型升级，推进企业数字化、网络化和智能化制造能力的提升。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出： 推进智能制造，要立足制造本质，紧扣智能特征，以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。智能产线作为信息物理深度融合的制造系统，是应对诸多挑战与实现生产方式转变的必然途径。通过泛在的物联感知和网络协同技术，使制造设备高度互联、制造数据深度集成与产线动态重构，实现生产过程的自主感知、状态评估、自适应运行及智能优化控制。 相对于传统的自动化产线，智能产线是基于工业物联网在物理底层部署各类智能传感设备，包括智能终端、嵌入式系统等，将现场实时状态数据进行边缘侧处理，并与分布式控制系统、数据采集系统、制造执行系统、数字孪生等软件系统集成交互，并基于人工智能等技术实现生产过程的高效管控优化。本书提出的智能产线运行优化技术包括产线状态数据实时采集与云边协同计算技术、产线多级批量生产任务的集成规划与优化技术、智能产线生产物流的主动感知与协同调度技术、刀具磨损状态智能监控与寿命预测技术、工件加工质量的误差分析/溯源与预测技术、复杂数控加工装备的健康状态综合评价技术等。这些关键技术是实现智能产线...