本书是大数据专业英语教材，内容包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数 据挖掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。 本书体例新颖，适合教学。每个单元均包含以下部分：课文——选材广泛、风格多样、切 合实际的两篇专业文章；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业的基 本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士必须掌握的 缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养读者的阅读理解疑 难句子的能力；习题——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练习；短文翻译——培养读者 的翻译能力；参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。 本书吸纳了作者近20 年的IT 行业英语翻译与图书编写经验，与课堂教学的各个环节紧密 结合，支持备课、教学、复习及考试各个教学环节，有配套的PPT、参考答案等。 本书既可作为高等本科院校、高等专科院校大数据相关专业的专业英语教材，也可供从业 人员自学；作为培训班教材，亦颇得当。

前言 我们正在从信息技术时代进入数据技术时代。我国的大数据产业已经进入高速发 展期，许多高校都开设了大数据专业，培养急需的专业人员。由于大数据产业有极高 的发展速度，从业人员必须掌握许多新技术、新方法，因此对专业英语要求较高。具 备相关技能并精通专业外语的人员往往会赢得竞争，成为职场中不可或缺的核心人才 与领军人物。 本书的特点与优势如下： （1）选材全面，包括大数据基础、软件与开发技术、操作系统、Python 与R 编程语 言、数据结构、数据库与数据仓库、云存储与数据备份、数据处理与数据清洗、数据挖 掘、Hadoop 与Spark、数据可视化、大数据安全等。书中许多内容非常实用，具有广泛 的覆盖面。 （2）体例新颖，非常适合教学，与课堂教学的各个环节紧密结合，支持备课、教学、 复习及考试各个教学环节。每个单元均包含以下部分：课文——选材广泛、风格多样、切 合实际的两篇专业文章；单词——给出课文中出现的新词，读者由此可以积累大数据专业 的基本词汇；词组——给出课文中的常用词组；缩略语——给出课文中出现的、业内人士 必须掌握的缩略语；难句讲解——讲解课文中出现的疑难句子，分析其语法结构，培养 读者的阅读理解疑难句子的能力；习题——既有针对课文的练习，也有一些开放性的练 习；短文翻译——培养读者的翻译能力；参考译文——让读者对照理解以提高翻译能力。 （3）习题量适当，题型丰富，难易搭配，便于教师组织教学。 （4）教学支持完善，有配套的PPT、参考答案等。 （5）作者有近20 年IT 行业英语图书的编写经验。在作者编写的英语书籍中，有三...